买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海帆声图像科技有限公司申请的专利能量算子与多模态特征融合的屏幕缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934332.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权能量算子与多模态特征融合的屏幕缺陷检测方法及系统是由刘锴锋;张喜鹏设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本能量算子与多模态特征融合的屏幕缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了能量算子与多模态特征融合的屏幕缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：对提取的缺陷轮廓进行形态能量计算，通过低频分量能量值表征弯曲度；计算缺陷宽度标准差；在HSV空间提取缺陷区域亮度均值，划伤亮度均值高于毛丝，以及沿缺陷长轴方向计算灰度梯度变化，毛丝梯度波动幅度小于划伤；构建人工标注数据集，通过回归模型将多模态特征与人工评分建立映射关系；动态调整分类阈值，确保机器判定结果与人工复检的Kappa一致性系数≥0.85，本发明通过融合缺陷形态能量算子与多模态光学特征，构建量化分类模型，并实现机器视觉结果与人眼检测的标定映射，提升缺陷分类精度与产线检测一致性。

本发明授权能量算子与多模态特征融合的屏幕缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.能量算子与多模态特征融合的屏幕缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对提取的缺陷轮廓进行形态能量计算，通过低频分量能量值E表征弯曲度； 步骤S2：计算缺陷宽度标准差σ_w； 步骤S3：在HSV空间提取缺陷区域亮度均值V，划伤亮度均值高于毛丝，以及沿缺陷长轴方向计算灰度梯度波动幅度G，毛丝梯度波动幅度小于划伤； 步骤S4：构建人工标注数据集，对每个人工判定的缺陷类型，以特征向量为输入，建立特征向量与人工评分之间的映射关系，并确定联合分类阈值T_thr的初始值，其中特征向量包括得到的低频分量能量值E、宽度标准差σ_w、亮度均值V以及灰度梯度波动幅度G； 步骤S5：基于得到的低频分量能量值E、宽度标准差σ_w、亮度均值V以及灰度梯度波动幅度G，得到映射函数S=fE,σ_w,V,G；设定联合分类阈值T_thr，当S≥T_thr时判定缺陷为毛丝，否则判定为划伤；在线检测过程中持续统计机器判定结果与人工复检结果之间的一致性系数K，当K0.85时，根据假阴性率与假阳性率的变化方向自适应微调T_thr或调整函数f中各特征权重，以使K始终维持在0.85及以上。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海帆声图像科技有限公司，其通讯地址为：201206 上海市浦东新区自由贸易试验区金海路18号5号楼3层301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。