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龙图腾网获悉江西怡杉环保股份有限公司申请的专利一种室内空气质量自动监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120405057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927671.0，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种室内空气质量自动监测方法是由彭戈;邹宾玲;刘敏;冷健雄;曹炳伟;吴敏;张初华;胡正生;黄庆发;罗勇;陶靓设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种室内空气质量自动监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种室内空气质量自动监测方法，属于室内空气品质检测技术领域。在该方法中，通过监测连通区域和室内区域的单元格、进风口和排风口获得第一数据集和第二数据集，构造连通区域和每一室内区域的空气状态模型，预测状态转移概率和状态输入概率代入空气状态模型，再生成下一状态转移步长的状态向量，以降低多区域空气质量监测的数据处理量，达到提前预测的作用。进一步的，本发明通过空气状态模型监测多重成分，从病菌感染、肺部危害、爆炸危险等方面生成负参数集并评估空气质量负指数，从温湿度适宜、O2浓度适宜、CO2浓度适宜等方面生成正参数集并评估空气质量正指数，实现空气质量的全面监测。

本发明授权一种室内空气质量自动监测方法在权利要求书中公布了：1.一种室内空气质量自动监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：将目标空间分为连通区域和至少两个室内区域，在连通区域和每一室内区域的进风口和排风口设置环境监测节点； 步骤2：将连通区域和室内区域分割为多个单元格，在多个单元格布置浓度监测节点，创建连通区域和每一室内区域的空气状态模型； 步骤3：采集每个浓度监测节点的第一数据集以及环境监测节点的第二数据集，若第一数据集的采样数据超出对应成分的阈值区间，发出预警通知，结束任务，否则进入步骤4； 步骤4：根据连通区域和室内区域的第一数据集和第二数据集分别生成空气状态模型的状态转移概率和状态转移步长； 步骤5：根据不同室内区域和连通区域同一时刻的第一数据集和第二数据集以及状态转移步长生成气体迁移率，再根据气体迁移率生成空气状态模型的状态输入概率； 步骤6：根据状态转移概率和状态输入概率更新空气状态模型，根据空气状态模型和第一数据集预测下一状态转移步长的第三数据集； 步骤7：构造不同成分的响应曲线，根据第三数据集和响应曲线分别生成连通区域和室内区域的负参数集和正参数集； 步骤8：根据连通区域和室内区域的负参数集分别计算空气质量负指数，根据连通区域和室内区域的正参数集分别计算空气质量正指数，上报至少一组空气质量负指数和空气质量正指数，返回至步骤3， 其中，第一数据集至少包括病菌浓度、粉尘浓度、危险气体浓度、氧气浓度、二氧化碳浓度、水蒸气浓度，第二数据集至少包括入口通风量、出口通风量、入口空气流速、出口空气流速。

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