安徽中医药大学;合肥综合性国家科学中心大健康研究院阚红星获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽中医药大学;合肥综合性国家科学中心大健康研究院申请的专利基于知识图谱的辅助诊疗问答方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429411B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510928288.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于知识图谱的辅助诊疗问答方法及系统、设备、介质是由阚红星;梁振;张宝亮;谢宛青;谷宗运;邓勇设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识图谱的辅助诊疗问答方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱的辅助诊疗问答方法及系统、设备、介质，方法包括：获取原始问句和图片；利用CLIP模型对其进行处理和融合得到融合特征；对融合特征进行处理得到分割掩码；对分割掩码进行处理得到关键词；对图片和关键词进行处理和拼接得到提示向量；对提示向量进行处理得到描述文本，并从描述文本中提取结构化信息；根据原始问句和结构化信息，生成医疗问句；根据医疗问句，得到回答内容。通过对原始问句和图片的融合处理，得到医疗问句，再基于此医疗问句从知识图谱中获得回答内容，避免了用户只能输入文本的限制，允许用户同时拍摄图片并输入一些提示文字的输入方式来进行辅助诊疗提问。
本发明授权基于知识图谱的辅助诊疗问答方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的辅助诊疗问答方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的原始问句和图片； 利用CLIP模型对所述原始问句和所述图片进行处理后进行融合，得到融合特征； 利用解码器对所述融合特征进行处理，得到分割掩码，以找出与所述原始问句有关的区域； 根据预设的关键词库，利用多头注意力机制对所述分割掩码进行处理，筛选出与所述原始问句有关的区域最相关的关键词； 利用CLIP模型对所述图片和所述关键词进行处理后进行拼接，得到提示向量； 利用LLM模型对所述提示向量进行处理，得到描述文本，并从所述描述文本中提取结构化信息； 根据所述原始问句和所述结构化信息，生成融合了图片信息的医疗问句； 根据所述医疗问句，从知识图谱中得到回答内容。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽中医药大学;合肥综合性国家科学中心大健康研究院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市梅山路103号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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