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龙图腾网获悉慧航(江西)数字科技有限公司申请的专利基于人工智能的建筑三维模型轻量化设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510926039.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于人工智能的建筑三维模型轻量化设计方法及系统是由王婷;陈海涛;周玉珍;邓良龙设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的建筑三维模型轻量化设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑模型设计技术领域，具体地说，本发明涉及基于人工智能的建筑三维模型轻量化设计方法及系统，本发明通过多尺度曲率滤波与语义分割网络提取建筑模型的几何‑语义特征，构建融合特征向量矩阵，利用集成图卷积网络和双分支注意力机制的自适应神经简化网络，基于顶点重要性权重执行可微分重采样，生成简化中间模型，借助生成对抗网络恢复表面微结构，结合德劳内三角剖分修正网格孔洞，采用非均匀有理B样条曲面重构关键装饰构件，输出轻量化模型，解决了传统技术中几何特征保留不足和语义信息割裂的问题，实现了建筑三维模型的智能化高效轻量化，在数据压缩的同时保证视觉保真度，满足建筑全生命周期数字化管理需求。

本发明授权基于人工智能的建筑三维模型轻量化设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的建筑三维模型轻量化设计方法，其特征在于，包括： S1、建筑几何特征解析模块处理原始建筑网格模型，通过多尺度曲率滤波算法提取曲率分布图，结合边缘密度检测器生成边缘密度热力图，并利用语义分割网络输出构件语义标签，构建融合几何-语义的特征向量矩阵； S2、将特征向量矩阵输入自适应神经简化网络，该网络集成图卷积网络与双分支注意力机制，图卷积网络基于顶点K近邻拓扑生成邻接特征图，注意力机制融合法线向量方向性约束与曲率梯度场，通过可微分重采样模块生成顶点保留率大于85%的简化中间模型； S3、残差细节补偿模块接收简化中间模型及原始法线贴图，采用生成对抗网络恢复高频特征，生成器以编解码结构执行残差学习，引入纹理-几何对齐损失函数重构表面微结构，鉴别器基于多尺度结构相似性指标和曲率连续性约束验证视觉一致性； S4、采用德劳内三角剖分修正网格孔洞，通过非均匀有理B样条曲面重构关键装饰构件，输出轻量化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人慧航(江西)数字科技有限公司，其通讯地址为：330038 江西省南昌市红谷滩区九龙大道1388号绿地博览城2#商业办公楼301-302室,306-308室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。