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龙图腾网获悉四川省林业科学研究院(四川省林产工业研究设计所)申请的专利一种基于森林资源数据的矿山生态环境治理评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927707.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于森林资源数据的矿山生态环境治理评估方法是由高洁;郑绍伟;崔琮镒;黎燕琼;王悦;邓小兵;黄波;贾淦松设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于森林资源数据的矿山生态环境治理评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于森林资源数据的矿山生态环境治理评估方法，包括以下步骤：确定目标评估区域，获取目标评估区域内采矿期间的N个遥感图像，得到采矿期间内的最大采矿范围；筛选生态修复后裸露的最小采矿范围；计算从遥感图像表征出的生态修复质量系数；在矿山生态修复的区域内均匀取若干子区域，计算植物生物量表征出的生态修复质量系数；利用遥感图像表征出的生态修复质量系数和植物生物量表征出的生态修复质量系数综合评估矿山生态环境治理质量。实现了对矿山生态环境治理质量的高精度评估，有效提升了矿山生态治理效果的科学量化水平，为生态修复工程提供科学决策支持。

本发明授权一种基于森林资源数据的矿山生态环境治理评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于森林资源数据的矿山生态环境治理评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：确定目标评估区域，获取目标评估区域内采矿期间的N个遥感图像，利用遥感图像内的像素数据确定每个遥感图像反映的采矿范围，并得到采矿期间内的最大采矿范围； S2：获取目标评估区域内采矿后进行生态修复的V个遥感图像，利用遥感图像内的像素数据确定每个遥感图像对应的剩余采矿范围，得到生态修复后裸露的最小采矿范围； S3：根据最大采矿范围与最小采矿范围之间像素值与像素数量的差异，计算从遥感图像表征出的生态修复质量系数； S4：在矿山生态修复的区域内均匀取若干子区域，采集子区域内人工种植的植物生长数据和自然生长的植物生长数据，分别计算人工种植的植物和自然生长的植物对矿山生态修复区域的单位面积生物贡献量，进而计算植物生物量表征出的生态修复质量系数； S5：利用遥感图像表征出的生态修复质量系数和植物生物量表征出的生态修复质量系数综合评估矿山生态环境治理质量； 所述步骤S3包括： S31：根据最小采矿范围与最大采矿范围内像素数量的差值，基于遥感图像的像素比例尺计算关于面积的生态修复效率系数f 1； ； 其中，为最大采矿范围内的像素数量，为最小采矿范围内的像素数量，为像素比例尺，表示单个像素对应的地表面积，T为生态修复周期； S32：根据最小采矿范围与最大采矿范围之间的区域内的像素灰度值计算关于植被茂密程度的生态修复效率系数f 2； ； 其中，b为最小采矿范围与最大采矿范围之间的区域内的像素编号，为像素b的灰度值，为最小采矿范围与最大采矿范围之间的区域内的像素灰度值的平均值，为像素灰度值的参考值，为起始时刻的遥感图像中像素的最小灰度值，为起始时刻的遥感图像中像素的最大灰度值； S33：利用生态修复效率系数f 1和生态修复效率系数f 2计算遥感图像表征出的生态修复质量系数F； ； 其中，分别为关于面积的恢复效率、关于茂密程度的恢复效率对生态修复质量的影响权重； 所述步骤S4包括： S41：在矿山生态修复的区域内均匀取若干子区域，采集子区域内人工种植的树木生长的尺寸，计算人工种植的树木生物量； ； 其中，V 1为人工种植的树木的树干体积，为人工种植的树木密度，r 1为人工种植的树木地上生物量与地下生物量的比值，R为人工种植的树木编号； S42：计算子区域内人工种植的树木生物总量，C为子区域内人工种植的树木数量，R为子区域内人工种植的树木编号，x为子区域的编号； S43：计算矿山生态修复的区域内人工种植的树木平均生物量，作为人工种植的树木对矿山生态修复的单位面积生物贡献量；X为子区域的数量，s为子区域的面积； S44：同理，采集子区域内自然生长的树木生长的尺寸，计算矿山生态修复的区域内自然生长的树木平均生物量，作为自然生长的树木对矿山生态修复的单位面积生物贡献量； S45：利用平均生物量和平均生物量计算植物生物量表征出的生态修复质量系数Z； ； 其中，分别为人工种植生物量、自然生长生物量对态修复质量的影响权重。

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