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龙图腾网获悉中汽研汽车检验中心(天津)有限公司申请的专利一种道路车辆交通安全事故风险识别预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510926736.X，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种道路车辆交通安全事故风险识别预警方法是由朱海涛;侯志平;刘灿灿;张斌;杨佳璘;刘鹏;孙佳伟;段丙旭;徐文达;王青贵设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路车辆交通安全事故风险识别预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及车辆技术领域，提供了一种道路车辆交通安全事故风险识别预警方法，该方法包括收集、整理以及处理历史数据、实时数据和外部数据，得到待分析数据；从待分析数据中提取时间特征、空间特征以及行为特征；将时间特征、空间特征以及行为特征拼接成三维融合张量，经三维卷积与空间注意力调制后解耦为时空特征矩阵和动态序列数据；将时空特征矩阵和动态序列数据输入到卷积神经网络和循环神经网络的混合模型中进行训练，得到训练完成的风险预测模型；基于风险预测模型对道路车辆行进时的安全风险进行分析，根据分析得到的风险等级调整安全带的预紧力和安全气囊的展开参数。基于上述方案，本发明能够提升驾驶员的安全性。

本发明授权一种道路车辆交通安全事故风险识别预警方法在权利要求书中公布了：1.一种道路车辆交通安全事故风险识别预警方法，其特征在于，包括： S1、收集、整理以及处理历史数据、实时数据和外部数据，得到待分析数据； S2、从所述待分析数据中提取时间特征、空间特征以及行为特征； S3、将所述时间特征、所述空间特征以及所述行为特征拼接成三维融合张量，经三维卷积与空间注意力调制后解耦为时空特征矩阵和动态序列数据； S4、将所述时空特征矩阵和所述动态序列数据输入到卷积神经网络和循环神经网络的混合模型中进行训练，得到训练完成的风险预测模型；其中，所述风险预测模型的输出为三维概率向量+风险等级标签，所述三维概率向量对应低中高三个风险等级的预测概率，且概率总和为1； S5、基于所述风险预测模型对道路车辆行进时的安全风险进行分析，根据分析得到的风险等级调整安全带的预紧力和安全气囊的展开参数； 上述S2具体包括： 从所述待分析数据的时间戳中提取所述时间特征，包括小时、星期以及季节；利用地理信息系统提取所述空间特征，包括道路拓扑结构、坡度以及曲率特征；通过对驾驶员驾驶行为分析提取所述行为特征，包括车速变化率、方向角角度变化量、急刹车以及频繁变道； 上述S3具体包括： 将所述时间特征、所述空间特征以及所述行为特征沿通道维度拼接构建所述三维融合张量，经三维卷积核时空异常检测及行为驱动的空间注意力特征调制后，解耦为所述时空特征矩阵和所述动态序列数据。

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