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龙图腾网获悉陕西联众电力科技有限公司申请的专利一种配电智能站的集控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120414919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920387.0，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种配电智能站的集控系统及方法是由李谦;李奕蒲设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电智能站的集控系统及方法在说明书摘要公布了：本方案属于配电站集控领域，具体涉及一种配电智能站的集控系统及方法。一种配电智能站的集控方法，包括以下步骤：S10：根据各个配电房之间的物理位置关系在各个配电房节点和集控中心间建立通信网络，使用配电房节点采集配电房内各个单元中装置的运行数据；S20：每个配电房基于本地历史运行数据建立运行预测模型，配电房节点将当前采集的运行数据输入运行预测模型推算预设短期时间和预设长期时间后的运行数据作为短期预测数据和长期预测数据。本方案提高了对异常数据检测、预测的准确率，解决了现有技术在装置老化或多配电房节点协同监测场景下监测运维可靠性低的问题；并且提升了检测、预测的运算速度。

本发明授权一种配电智能站的集控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种配电智能站的集控方法，其特征在于，包括以下步骤： S10：根据各个配电房之间的物理位置关系在各个配电房节点和集控中心间建立通信网络，使用配电房节点采集配电房内各个单元中装置的运行数据； S20：每个配电房基于本地历史运行数据建立运行预测模型，配电房节点将当前采集的运行数据输入运行预测模型推算预设短期时间和预设长期时间后的运行数据作为短期预测数据和长期预测数据； S30：配电房节点获取预设短期时间后实际的运行数据作为短期实际数据，将短期实际数据与短期预测数据进行对比，根据对比结果量化长期预测数据的准确值，根据准确值和异常数据生成故障信号发送给集控中心； S40：当短期预测数据中包含异常数据时，配电房节点根据异常数据生成相邻检验请求发送给相邻的配电房节点，相邻的配电房节点接收到相邻检验请求后，根据配电房之间的物理位置关系推算异常数据对本地运行数据的影响，将推算结果结合本地当前运行数据输入本地运行预测模型中预测预设短期时间后的运行数据作为短期检验数据；相邻的配电房节点在预设短期时间后采集本地运行数据与短期检验数据进行对比，根据对比结果生成相邻检验请求的反馈信息发送给配电房节点，配电房节点根据接收的反馈信息对长期预测数据的准确值进行校正； 其中，配电房节点对提取的特征参数进行归一化处理，消除量纲影响；然后计算各特征参数与历史故障数据的关联度，确定特征重要性排序；最后按照预设的特征组合规则，根据特征重要性排序整合表征装置运行状态的特征向量，形成装置运行状态特征库； 配电房节点先分析装置间电气拓扑结构，确定电气连接紧密程度，再测量物理距离评估物理位置影响，将电气连接紧密程度和物理位置影响加权融合构建相互影响关系图谱；预测短期数据时，运行预测模型结合图谱计算装置间影响值，将影响值作为约束融入预测生成过程，实现协同计算；通过分析预测与历史数据吻合度、各装置预测数据的一致性计算置信值，置信值未达标准时修正异常参数并迭代模型参数； 配电房节点通过内置的性能监测模块识别运行预测模型运算速度小于预设运算速度的具体原因，生成包含任务类型、优先级及需求的协助请求；配电房节点向相邻的配电房节点发送相邻检验请求时，根据接收的相邻检验请求反馈信息实时计算相邻的配电房节点的资源空闲率、数据传输带宽余量及历史响应速度，按任务类型匹配、历史响应速度最快、物理距离最近的顺序选择协助节点，并将协助请求发送给协助节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西联众电力科技有限公司，其通讯地址为：721000 陕西省宝鸡市金台区蟠龙高新区输配电产业园106号厂房1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。