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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919888.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统设计方法是由胡晗;岳渤;郭永安;郑淦;蔡艳设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及语义通信技术领域，具体涉及基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统设计方法，包括：获取大语言模型和源文本集合，并将源文本集合划分为训练集和测试集，分别对训练集和测试集进行预处理，基于大语言模型形成未来感知的四元组知识图谱；设计损失函数结合未来感知的四元组知识图谱对四元组知识图谱嵌入模型进行训练，得到高维自然语言三元组；基于高维自然语言三元组引导大语言模型执行语言验证与修正，得到基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统；通过测试集验证基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统的有效性；通过未来感知推理实现知识图谱对未来场景语义稳定性的量化表征，解决长期传输的不稳定性问题。

本发明授权基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统设计方法在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统设计方法，其特征在于，所述方法包括： 获取大语言模型和源文本集合，并将源文本集合划分为训练集和测试集，分别对训练集和测试集进行预处理，基于大语言模型形成未来感知的四元组知识图谱； 构建四元组知识图谱嵌入模型，设计损失函数结合未来感知的四元组知识图谱对四元组知识图谱嵌入模型进行训练，得到高维自然语言三元组，包括： 设计损失函数，基于四元组知识图谱映射得到四元组嵌入集合，包括： 设计损失函数，基于损失函数划分未来感知的四元组知识图谱确定正样本和负样本，包括： 设计损失函数，对应的计算公式为： ； ； ； 其中，表示损失函数，表示四元组知识图谱；表示四元组嵌入集合；、分别表示正样本和负样本的得分函数；表示边界超参数；表示函数运算，用于确保损失函数为非负；、、、分别表示四元组知识图谱中任一四元组对应的头实体、关系、尾实体和稳定性得分；表示复数取实部运算； 正样本表示不作处理的四元组；负样本表示对正样本中的头实体或尾实体进行随机替换生成的四元组； 初始化四元组知识图谱，并进行采样，筛选正样本； 计算正样本和负样本得分，对四元组知识图谱进行优化并最小化损失函数，进行迭代训练，直至四元组知识图谱嵌入模型收敛或达到最大迭代次数； 训练完成后，将四元组知识图谱映射至低维向量空间得到四元组嵌入集合； 设计关系感知分类传输方案，通过四元组嵌入集合确定传输四元组嵌入集合； 基于传输四元组嵌入集合进行信道编码与传输，并进行解码处理，对解码后的传输四元组嵌入集合进行映射恢复，得到高维自然语言三元组； 基于高维自然语言三元组引导大语言模型执行语言验证与修正，得到基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统； 通过测试集验证基于大语言模型的未来感知认知语义通信系统的有效性。

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