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龙图腾网获悉西安隆源热技术有限公司申请的专利基于机器视觉的散热器表面处理质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919911.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的散热器表面处理质量评估方法是由沈林;祁占成;郑宝林;王星设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的散热器表面处理质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及散热器检测技术领域，尤其涉及基于机器视觉的散热器表面处理质量评估方法，方法包括：获取散热器的灰度图像，将灰度图像划分为多个子区域，计算每个子区域的特征值，特征值包括灰度均匀度、纹理粗糙度和缺陷密度；计算子区域的传热效率指数，传热效率指数与灰度均匀度、缺陷密度负相关；计算子区域的空气接触优化指数，空气接触优化指数表征纹理粗糙度对散热效率的影响程度；利用多个子区域的传热效率指数的均值和方差以及空气接触优化指数的均值和方差构建特征向量；将特征向量输入至预设的检测模型内得到散热器的散热功率，实现对散热器表面质量的评估。本发明提高了表面质量评估结果的准确性。

本发明授权基于机器视觉的散热器表面处理质量评估方法在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的散热器表面处理质量评估方法，其特征在于，包括步骤： 获取散热器的灰度图像，将灰度图像划分为多个子区域，计算每个子区域的特征值，特征值包括灰度均匀度、纹理粗糙度和缺陷密度； 计算子区域的传热效率指数，表达式为：，E表示子区域的传热效率指数，U表示子区域的灰度均匀度，D表示子区域的缺陷密度，表示灰度均匀度的影响权重，表示缺陷密度的影响权重； 计算子区域的空气接触优化指数，表达式为：，C表示子区域的空气接触优化指数，表示子区域的纹理粗糙度，表示预设的子区域的标准纹理粗糙度，exp表示以e为底的指数函数，σ表示指数函数衰减控制参数；空气接触优化指数表征纹理粗糙度对散热效率的影响程度； 质量评估方法还包括：利用灰度图像中多个子区域的传热效率指数构建传热效率指数集合，利用灰度图像中多个子区域的空气接触优化指数构建空气接触优化指数集合； 利用多个子区域的传热效率指数的均值和方差以及空气接触优化指数的均值和方差构建特征向量，表达式为：，F表示灰度图像的特征向量，表示传热效率指数集合的均值，表示灰度图像中传热效率指数集合的方差，表示空气接触优化指数集合的均值，表示空气接触优化指数集合的方差； 将特征向量输入至预设的检测模型内得到散热器的散热功率，实现对散热器表面质量的评估； 检测模型的获得方法为：利用多张灰度图像的特征向量构建特征向量集，对于特征向量集中的每个特征向量设置标签，标签为散热功率；构建梯度提升回归树模型，利用特征向量集对提升回归树模型进行训练得到检测模型。

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