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龙图腾网获悉长春汽车职业技术大学申请的专利基于双领导者博弈的边缘计算卸载与发射功率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120499747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920663.3，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权基于双领导者博弈的边缘计算卸载与发射功率优化方法是由孙致尧;李东兵;郝俊;黄佰良;周亮;谢朋书;李文娜;刘天;王小毓设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双领导者博弈的边缘计算卸载与发射功率优化方法在说明书摘要公布了：基于双领导者博弈的边缘计算卸载与发射功率优化方法，属于边缘计算和无线通信网络技术领域。构建宏微异构三层网络模型，模型包括云计算层、边缘层和用户层，用户层由多个终端用户设备构成，边缘层由多个微基站构成，通过微基站连接宏基站与终端用户，实现终端用户在网络边缘进行计算任务的卸载。本发明通过构建斯坦柯尔伯格博弈模型，以宏基站作为主领导者、微基站作为副领导者，用户作为跟随者参与任务卸载和功率分配决策。该方法能够在博弈框架下实现计算资源和发射功率的最优分配，从而有效降低系统总能耗，提升网络性能。

本发明授权基于双领导者博弈的边缘计算卸载与发射功率优化方法在权利要求书中公布了：1.基于双领导者博弈的边缘计算卸载与发射功率优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：构建宏微异构三层网络模型，宏微异构三层网络模型包括云计算层、边缘层和用户层，用户层由多个终端用户设备构成，边缘层由多个微基站构成，通过微基站连接宏基站与终端用户，实现终端用户在网络边缘进行计算任务的卸载； S2：基于宏微异构三层网络模型，构建低能耗计算任务卸载模型，用户根据计算任务的需求和设备性能，将任务分为三部分：第一部分任务在本地计算，第二部分任务卸载至微基站，第三部分任务卸载至宏基站；针对这三种计算模式，建立计算时延和能耗模型，并构建任务卸载、计算资源分配与通信资源分配的联合优化问题，优化目标是最小化系统的总能耗，同时满足任务的最大时延约束；为降低优化问题的复杂度，采用块坐标下降法将优化问题分解为两个子问题；子问题一：在给定通信资源的情况下，优化任务卸载策略和计算资源分配；子问题二：在已确定任务卸载和计算资源分配的情况下，优化发射功率资源分配； S3：针对子问题一，构建基于双领导者博弈的任务卸载与计算资源分配策略，通过构建斯坦柯尔伯格博弈框架，宏基站作为主领导者，微基站作为副领导者，终端用户作为跟随者，用户依据基站的定价策略决定任务卸载比例和计算资源需求；通过纳什均衡实现资源的最优分配，并制定最佳定价算法，优化资源利用率与计算卸载效率； S4：针对子问题二，构建发射功率优化模型，在保证数据传输速率满足任务最大时延约束的前提下，优化每个用户的发射功率，最小化传输能耗；采用拉格朗日对偶法和次梯度法进行求解，制定博弈最佳响应算法，以有限的迭代次数得到用户的最优发射功率分配方案； S5：在计算卸载优化的基础上，基站结合动态的最佳定价机制，调整计算资源和通信资源的分配方案，以适应网络环境变化，进一步优化系统能耗与计算卸载效率，得出最优计算卸载决策和资源分配策略。

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