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龙图腾网获悉江苏省地质局第一地质大队申请的专利基于地质安全大数据的风险评估算法偏见监督方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905771.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于地质安全大数据的风险评估算法偏见监督方法是由李彤;高翔;黄俊;郭玉君设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地质安全大数据的风险评估算法偏见监督方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于地质安全大数据的风险评估算法偏见监督方法，涉及地质灾害监测技术领域，包括获取目标区域的地质安全大数据样本库中的单个灾害事件案例样本，根据地质安全风险评估算法计算单案例地质安全风险值；通过灾害事件案例样本构建条件风险效应秩矩阵；计算得出地质安全风险评估算法对条件风险效应偏见的风险。本发明适用不同类型的风险估计条件，能够基于地质安全大数据识别依据地质安全风险评估算法得出的计算风险对实际风险的评估错误，监督并定量评价地质安全风险评估算法偏见的风险，降低地质安全风险评估算法误判风险，提高对地质安全风险评估算法泛化能力的可解释程度。

本发明授权基于地质安全大数据的风险评估算法偏见监督方法在权利要求书中公布了：1.基于地质安全大数据的风险评估算法偏见监督方法，其特征在于：包括， 获取目标区域的地质安全大数据样本库中的单个灾害事件案例样本，根据地质安全风险评估算法计算单案例地质安全风险值； 通过灾害事件案例样本构建条件风险效应秩矩阵； 所述通过灾害事件案例样本构建条件风险效应秩矩阵包括： 获取单个灾害事件案例样本中的灾害导致的人员伤亡数据、直接经济损失数据和对基础设施运行影响数据； 将灾害导致的人员死亡总数作为单案例人员损失代表值，计算地质安全大数据样本库中案例的单案例人员损失代表值的秩，将秩相同的案例归为同一个人员损失亚组，人员损失亚组编号为，，为人员损失亚组总数； 将灾害导致的直接经济损失作为单案例直接经济损失代表值，在单个人员损失亚组范围内计算案例的单案例直接经济损失代表值的秩； 在单个人员损失亚组内，根据直接经济损失将案例聚类为直接经济损失子集，将条件下单个人员损失亚组划分为个直接经济损失子集，聚类方法中的最优化问题表示为： 其中，为条件下相邻直接经济损失子集中位数间距，为条件下第k个直接经济损失子集中元素的中位数，为单个人员损失亚组中直接经济损失子集编码，为目标人员损失亚组序号，、均为正整数，，； 在单个直接经济损失子集内，得到条件风险效应秩矩阵； 根据条件风险效应秩增广矩阵计算得出地质安全风险评估算法对条件风险效应偏见的风险； 对条件风险效应偏见的风险进行排序，完成基于地质安全大数据的风险评估算法偏见监督； 所述对条件风险效应偏见的风险进行排序包括： 计算地质安全风险评估算法对相同人员损失亚组中的不同直接经济损失子集的条件风险效应偏见的风险，对条件风险效应偏见的风险进行排序，判断地质安全风险评估算法对不同直接经济损失子集的偏见的风险； 计算不同地质安全风险评估算法对相同人员损失亚组中的同一直接经济损失子集的条件风险效应偏见的风险，对条件风险效应偏见的风险进行排序，判断不同地质安全风险评估算法对同一直接经济损失子集的偏见的风险。

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