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龙图腾网获悉武汉理工大学三亚科教创新园申请的专利一种基于多源数据权重算法的始发泊位识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510906678.4，技术领域涉及：G08G3/00；该发明授权一种基于多源数据权重算法的始发泊位识别方法是由黄亮;周天舒;黄士琛;杨雪;文元桥设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据权重算法的始发泊位识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多源数据权重算法的始发泊位识别方法，属于水路交通领域，先确定前序泊位时间阈值，用航速小于1节且停靠超1小时双重阈值筛选有效停泊点，构建有效停泊点集并找最优中心点，再经电子围栏技术匹配泊位、剔除跨航次冗余数据和合并相邻同名泊位记录对泊位点数据处理形成前序停靠集；然后构建权重算法，提取交换值、产地和停靠时间权重值，归一化后按设定权重加权融合计算得分，最高分判定为始发泊位。该方法实现货物装运起点精准定位，提高识别精度和可靠性。

本发明授权一种基于多源数据权重算法的始发泊位识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据权重算法的始发泊位识别方法，其特征在于，包括： S1.构建船舶前序停靠集 Sa1.确定航次时间最优阈值 通过进出口港岸获取停靠船舶信息数据并预处理排除有问题数据，结合经典航线图计算不同泊位对之间的航次平均时间，升序排列后，取四分位值Q3作为基准追溯时间，即航次时间最优阈值； Sa2.获取聚类簇内中心点 利用航速阈值和时长阈值筛选有效停泊点，构建有效停泊点集，将有效停泊点集进行分类为多个聚类簇，采用基于时间权重的改进中心点求解方法，结合Haversine公式获得聚类簇内中心点； Sa3.处理泊位数据 借助电子围栏技术实现泊位空间匹配；依据清洗方法剔除跨航次冗余数据以排除泊位干扰，最后按时空邻近性准则合并相邻同名泊位的连续重复记录，形成高精度船舶前序停靠集； S2.构建权重算法 通过计算分别提取交换值、产地和停靠时间特征；经归一化消除量纲差异后，按设定权重加权融合，计算泊位最终的得分，得分最高者判定为始发泊位，实现货物装运起点精准定位； Sb1.提取多源数据权重值 （1）货物交换积分权重值 基于历史交换量值记录，通过货物条目分类代码获取交换量值记录，经数据清洗、排序处理后量化计算出货物交换积分权重值； （2）产地权重值 基于数据库，计算泊位到产地的最近距离，采用负指数衰减模型将地理距离映射为产地权重值； （3）停靠时间数据权重值 依据船舶前序停靠集，得到船舶停靠时长，采用正比例增益模型确定停靠时间权重值； Sb2.识别船舶始发泊位 对三个权重值归一化，按权重加权计算最终的得分，确定始发泊位。

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