买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于自适应多跳图注意力网络的电网支路参数辨识方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510898174.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于自适应多跳图注意力网络的电网支路参数辨识方法和系统是由庄伟;仇庶;刘冉;何楷阳设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应多跳图注意力网络的电网支路参数辨识方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了电网支路参数辨识技术领域的一种基于自适应多跳图注意力网络的电网支路参数辨识方法和系统，旨在解决现有电网支路参数辨识技术的优化问题。方法包括：搭建仿真电网，利用仿真电网进行仿真并记录各支路的量测数据，得到待辨识数据集；对待辨识数据集进行预处理，得到处理后数据集；根据仿真电网的拓扑结构构造邻接矩阵和多跳矩阵；将处理后数据集、邻接矩阵和多跳矩阵输入到训练好的电网支路参数辨识模型：根据处理后数据集、邻接矩阵和多跳矩阵，通过自适应多跳图注意力网络模块进行特征聚合，得到电网支路特征集合；利用SE注意力模块对电网支路特征集合进行加权后输入到多层全连接层进行回归，得到预测电网支路参数。

本发明授权一种基于自适应多跳图注意力网络的电网支路参数辨识方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应多跳图注意力网络的电网支路参数辨识方法，其特征在于，包括： 搭建仿真电网，利用所述仿真电网进行仿真并记录各支路的量测数据，得到待辨识数据集； 对所述待辨识数据集进行预处理，得到处理后数据集； 根据所述仿真电网的拓扑结构构造邻接矩阵和多跳矩阵； 将所述处理后数据集、邻接矩阵和多跳矩阵输入到训练好的电网支路参数辨识模型：根据所述处理后数据集、邻接矩阵和多跳矩阵，通过自适应多跳图注意力网络模块进行特征聚合，得到电网支路特征集合；利用SE注意力模块对所述电网支路特征集合进行加权，得到电网支路加权特征集合；将所述电网支路加权特征集合输入到多层全连接层进行回归，得到预测电网支路参数； 所述通过自适应多跳图注意力网络模块进行特征聚合，包括： 将所述处理后数据集输入到多层自适应多跳图注意力网络层，将第层自适应多跳图注意力网络层输出的电网支路特征集合，作为第层自适应多跳图注意力网络层的输入，依次遍历所有自适应多跳图注意力网络层，得到电网支路特征集合；其中，当时，第层自适应多跳图注意力网络层的输入为所述处理后数据集； 所述第层自适应多跳图注意力网络层的数据处理流程包括： 将所述第层自适应多跳图注意力网络层输出的电网支路特征集合，输入到第层自适应多跳图注意力网络层的第一分支，利用全连接层和ReLU激活函数进行特征提取，得到第一分支特征集合； 将所述第层自适应多跳图注意力网络层输出的电网支路特征集合和邻接矩阵，输入到第层自适应多跳图注意力网络层的第二分支：对所述邻接矩阵添加自环，得到自环邻接矩阵；根据自环邻接矩阵获取每个节点的邻居节点，通过图注意力机制计算每个节点与其邻居节点的注意力得分，并对注意力得分进行归一化，得到聚合权重，根据聚合权重聚合邻居节点特征作为单注意力头的输出，将多个单注意力头的输出拼接或取平均值，得到第二分支特征集合；其中，若第层为最后一层自适应多跳图注意力网络层，通过将多个单注意力头的输出取平均值得到所述第二分支特征集合；否则，通过将多个单注意力头的输出拼接得到所述第二分支特征集合； 将所述第层自适应多跳图注意力网络层输出的电网支路特征集合和多跳矩阵，输入到第层自适应多跳图注意力网络层的第三分支：对所述多跳矩阵添加自环，得到自环多跳矩阵；根据自环多跳矩阵获取每个节点的多跳邻居节点，通过图注意力机制计算每个节点与其多跳邻居节点的注意力得分，并对注意力得分进行归一化，得到多跳聚合权重，根据多跳聚合权重聚合多跳邻居节点特征作为单注意力头的输出，将多个单注意力头的输出拼接或取平均值，得到第三分支特征集合；其中，若第层为最后一层自适应多跳图注意力网络层，通过将多个单注意力头的输出取平均值得到所述第三分支特征集合；否则，通过将多个单注意力头的输出拼接得到所述第三分支特征集合； 将所述第一分支特征集合、第二分支特征集合和第三分支特征集合输入到第层自适应多跳图注意力网络层的自适应多跳信息门控融合模块：将所述第一分支特征集合、第二分支特征集合和第三分支特征集合拼接后，输入第一层全连接层，经过ReLU激活函数后输入第二层全连接层，并利用softmax函数进行归一化，得到归一化融合权重；利用归一化融合权重对所述第一分支特征集合、第二分支特征集合和第三分支特征集合进行加权融合，得到第层自适应多跳图注意力网络层输出的电网支路特征集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210032 江苏省南京市江北新区华富路1号数智溪谷4号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。