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龙图腾网获悉上海智融政通科技发展有限公司申请的专利一种基于多模态信息融合的个性化数字装置训练生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884809.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于多模态信息融合的个性化数字装置训练生成方法是由纪锟;李伟亭;王若凡;曾文怡;蒋文浩设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态信息融合的个性化数字装置训练生成方法在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于多模态信息融合的个性化数字装置训练生成方法。包括：基于训练数据包生成初始智能体和多种需求场景，并基于全部需求场景构建训练模型；获取用户的特征数据包，根据特征数据包和训练模型设定一级训练策略；根据一级训练策略生成一级智能体；通过采集多模态数据生成训练数据包，根据训练数据包构建初始智能体和多种用户需求类别，基于不同的用户需求类别建立对应的需求场景，并设定各个需求场景对应的训练子策略，从而实现对于不同类型用户的个性化训练需求。通过采集用户的长期偏好数据对初始智能体进行迭代训练，构建适应用户的一级智能体，提高用户的交互体验。

本发明授权一种基于多模态信息融合的个性化数字装置训练生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态信息融合的个性化数字装置训练生成方法，其特征在于，包括： 基于训练数据包生成初始智能体和多种需求场景，并基于全部需求场景构建训练模型； 获取用户的特征数据包，根据特征数据包和训练模型设定一级训练策略； 根据一级训练策略生成一级智能体； 其中，生成多种需求场景时，包括： 建立需求场景数列A,A=a1，a2…ai…an，其中，ai为第i个需求场景;n为需求场景数量； 所述基于全部需求场景构建训练模型时，包括： 根据训练数据包设定多种数据模态； 建立数据模态数列P，P=p1，p2…pi…pm，其中，pi为第i种数据模态；m为数据模态数量； 根据需求场景数列A依次设定ai为目标场景； 获取目标场景的评价数据包； 根据评价数据包设定目标场景的控制子策略； 生成目标场景与各个数据模态的依赖评价值； 建立依赖评价值数列B,B=b1,b2…bi…bn,其中，bi为目标场景与第i个数据模态的依赖评价值，n为依赖评价值数量； 根据依赖评价值数列B设定目标场景的处理子策略； 根据目标场景的控制子策略和处理子策略生成目标场景的训练子策略； 依次生成各个需求场景的训练子策略； 建立训练子策略数列W,W=（w1,w2…wi…wn）,其中，wi为第i个需求场景的训练子策略；n为需求场景数量； 根据训练子策略数列W构建训练模型。

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