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龙图腾网获悉同济大学申请的专利人居型遗产系统动态演化的智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884043.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权人居型遗产系统动态演化的智能预测方法是由王溪设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本人居型遗产系统动态演化的智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种人居型遗产系统动态演化的智能预测方法，包括以下步骤：建立遗产物质空间形态演变模型、社区多主体的动态交互模型和文化因子传播扩散模型；之后将遗产物质空间形态演变模型、社区多主体的动态交互模型和文化因子传播扩散模型耦合形成多模态耦合模型；最后基于多模态耦合模型，预测未来情景模式。本发明实现了对人居系统中空间结构、人口结构、文化活动等核心要素的时序建模与趋势预测。

本发明授权人居型遗产系统动态演化的智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种人居型遗产系统动态演化的智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立遗产物质空间形态演变模型、社区多主体的动态交互模型和文化因子传播扩散模型； 之后将遗产物质空间形态演变模型、社区多主体的动态交互模型和文化因子传播扩散模型耦合形成多模态耦合模型； 最后基于多模态耦合模型，预测未来情景模式；未来情景模式包括：人居型遗产社区的物质空间结构预测情景、遗产社区网络结构预测情景和文化因子传播预测情景； 其中，形成多模态耦合模型的步骤包括： 步骤4A、耦合机制设计； 耦合机制包括：物质空间—社会网络耦合、社会网络—文化传播耦合、文化传播-物质空间耦合； 步骤4B、多模态耦合模型结构设计，具体包括： 步骤4B1、建模框架：ST-GNN多模态时空网络； 步骤4B2、耦合方程体系设定； 将物质空间M、社会群体结构S与文化传播状态C分别视为动态状态变量，构建多模态耦合演化方程组； ； ； ； 其中，表示社区网络模型和文化传播因子扩散模型对物质空间演变网络的反作用力效应； 表示物质空间形态扩散系数，为设定值； 表示是物质空间演变网络模型和文化因子传播扩散模型对社区网络的重构效应， 表示社会网络邻接矩阵； 表示物质空间演变网络模型和社区网络模型对文化因子扩散模型的支撑效应； 表示文化因子的拉普拉斯算子，为设定值； 动态状态变量M指遗产物质空间演变模型； 动态状态变量S指社区多主体的动态交互模型； 动态状态变量C指文化因子传播扩散模型； 步骤4C、跨模态交互机制设计，具体包括： 物质空间—社会网络： 利用空间可达性矩阵设定初始社交网络边权，初始化社会网络邻接矩阵: ； 其中，表示节点间地理距离，为衰减系数； 社会网络—文化传播： 基于节点的网络中心性调整文化传播速率，用于调整文化传播方程中的函数： ； 其中，为中心节点的中心性； 文化传播—物质空间： 基于文化工艺的活跃度提升建筑更新的概率，用于调整物质空间演变方程中的函数： ； 其中，表示工艺传承水平，为建筑功能适配度。

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