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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种基于柔性压电传感器的初生羔羊健康状态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120436599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884834.1，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种基于柔性压电传感器的初生羔羊健康状态识别方法及系统是由张梦杰;孔垂宇;赵启南;罗海玲;胡金有;朱烟飞;洪丹设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于柔性压电传感器的初生羔羊健康状态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于柔性传感与生物信号处理技术领域，提供了一种基于柔性压电传感器的初生羔羊健康状态识别方法及系统，包括：初生羔羊生物特征子集获取和最终初生羔羊状态识别模型识别；最终初生羔羊状态识别模型的构建过程包括：柔性压电传感器制备、叠加生物信号获取和特征提取、健康指数计算公式和健康指数划分区间确定、第一次可变参数调整、输入矩阵优化、第二次可变参数调整以及模型筛选。本发明通过柔性压电传感器，实现了无侵入性获取初生羔羊生物信号，降低了数据采集难度；通过构建最终初生羔羊状态识别模型，实现了对未知初生羔羊健康状态的准确识别，有助于提高动物福利与农场经济效益。

本发明授权一种基于柔性压电传感器的初生羔羊健康状态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于柔性压电传感器的初生羔羊健康状态识别方法，其特征在于，包括： 获取未知健康状态的初生羔羊生物特征子集；所述健康状态包括：正常状态、萎靡状态、应激状态、假死状态以及颤栗状态； 将所述初生羔羊生物特征子集输入到最终初生羔羊状态识别模型中进行状态识别，得到目标状态识别结果； 所述最终初生羔羊状态识别模型的构建过程，包括： 制备柔性压电传感器；所述柔性压电传感器包括：呈三明治结构的基底层、敏感层以及电极层；所述电极层用于传递目标初生羔羊表面的振动信号；所述敏感层用于将所述振动信号转换为电压信号；所述基底层和所述电极层由Posilicone柔性基底与激光诱导石墨烯电极的一次成型技术制备；所述敏感层由厚度为1mm的泡沫结构复合压电材料构成； 利用所述柔性压电传感器获取叠加生物信号，并对所述叠加生物信号进行信号特征提取，得到特征值输入矩阵； 确定初生羔羊健康指数计算公式和健康指数划分区间，并根据所述健康指数划分区间建立所述初生羔羊健康指数计算公式的计算结果和所述健康状态的映射关系，得到原始初生羔羊状态识别模型； 将所述特征值输入矩阵输入到所述原始初生羔羊状态识别模型中进行可变参数调整，得到第一优化识别模型； 利用相关性指标对所述特征值输入矩阵进行优化，得到第一优化输入矩阵； 将所述第一优化输入矩阵输入到所述第一优化识别模型中进行可变参数调整，得到第二优化识别模型； 提取所述第一优化识别模型和所述第二优化识别模型的识别精度与识别速度，得到模型运行数据，并根据所述模型运行数据对所述第一优化识别模型和所述第二优化识别模型进行筛选，得到所述最终初生羔羊状态识别模型。

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