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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利基于大语言模型的水库大坝安全评价报告多维度审查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510877532.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于大语言模型的水库大坝安全评价报告多维度审查方法是由侯文昂;刘六宴;张士辰;尹江珊;杜镇瀚;黄健峰设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的水库大坝安全评价报告多维度审查方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大语言模型技术领域，具体为基于大语言模型的水库大坝安全评价报告多维度审查方法。通过构建多维洞察辅脑模型，对水库大坝安全评价报告进行处理；使用风险预演，输出风险预警文本；应用情景验证，提炼参数驱动外部仿真，并输出比对分析报告；采用自然语言处理技术，并构建可追溯数据链接，生成语义链接追溯集；所述多维洞察辅脑模型对所述语义链接追溯集进行综合审查，并记录审查疑难点，通过人机共智报告引擎，生成多维度审查报告书。目前，水库大坝安全评价报告的审查方法存在审查维度单一的问题。为此，本发明提出了基于大语言模型的水库大坝安全评价报告多维度审查方法。

本发明授权基于大语言模型的水库大坝安全评价报告多维度审查方法在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的水库大坝安全评价报告多维度审查方法，其特征在于，包括： 构建多维洞察辅脑模型，对水库大坝安全评价报告进行处理，生成多维度审查报告书； 所述多维洞察辅脑模型包括层义解析层、多维度文本分析层、自然语言处理层和综合审查层； 所述层义解析层包括对水库大坝安全评价报告进行分词、句式拆分和语法标注，生成初步文本结构；对所述初步文本结构进行分析，识别关键语义实体，生成语义实体集合；所述关键语义实体包括工程术语、技术参数、地理位置和时间节点；基于领域知识库整合所述初步文本结构和所述语义实体集合，生成结构化语义文本； 所述多维度文本分析层通过对结构化语义文本进行分析，获得初步审查数据；分析步骤包括对所述结构化语义文本进行风险路径推演，将风险点构建为节点，通过时序关联性、空间邻近性和因果性获取风险传播路径；将风险特征集按触发条件、中间传导、最终后果三层级分类，通过马尔可夫链模型计算层级间状态转移概率，生成潜在因果链；基于历史事故数据，综合风险概率、严重程度、紧迫性三维度，通过加权融合算法获得风险影响范围；对超过阈值的关键路径进行多轮情景模拟，输出包含置信区间的风险演变时序图；输出具有风险传播路径、潜在因果链和风险影响范围的风险预警文本；解析所述结构化语义文本，获取运行工况情景描述，并提取仿真输入参数集，输出包含置信区间的多维仿真数据；对多维仿真数据与情景描述进行仿真情景验证，生成比对分析报告； 所述自然语言处理层，对初步审查数据进行语义整合与跨文本关联分析，生成语义链接追溯集； 所述综合审查层，对所述语义链接追溯集进行特征提取，获取疑难点，结合人机共智报告模型，生成多维度审查报告书。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。