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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利基于多传感器融合的煤层钻孔瓦斯浓度监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120384784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874349.6，技术领域涉及：E21F17/18；该发明授权基于多传感器融合的煤层钻孔瓦斯浓度监测方法及系统是由刘印辉;秦汝祥;郭军庄;秦晓欣;何茵楠;张哲;曹创举;赵毅设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器融合的煤层钻孔瓦斯浓度监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于多传感器融合的煤层钻孔瓦斯浓度监测方法及系统，包括：根据预设的煤层钻孔信息，分析不同深度层的瓦斯浓度风险，划分为多级煤层；对于每级煤层，通过分析不同区域的瓦斯浓度梯度，划分多个监测区域；在每个监测区域内设置多个传感器，通过分析传感器之间的通信关系，构建传感器网络；根据每个传感器网络采集的数据，通过预设的浓度安全监测模型进行浓度监测，当瓦斯浓度出现异常结果时进行预警；本发明通过对煤层进行层级划分和区域划分，在每个区域内设置传感器网络对瓦斯浓度进行监测，在传感器网络之间对采集数据进行实时修正，可以提高瓦斯浓度监测结果的准确性，有效预防瓦斯事故的发生。

本发明授权基于多传感器融合的煤层钻孔瓦斯浓度监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多传感器融合的煤层钻孔瓦斯浓度监测方法，其特征在于，包括： 根据预设的煤层钻孔信息，分析不同深度层的瓦斯浓度风险，划分为多级煤层； 对于每级煤层，通过分析不同区域的瓦斯浓度梯度，划分多个监测区域； 在每个监测区域内，根据每个传感器的性能数据，设置初始主传感器； 在预设时间周期内，通过预设的动态权重计算模型，计算出每个传感器的权重值； 当初始主传感器的权重值小于预设第一权重阈值时，将权重值大于预设第二权重阈值的传感器，作为候选传感器集合，其中，所述预设第一权重阈值小于预设第二权重阈值； 根据候选传感器集合中的传感器性能，每个传感器对候选传感器集合中的每个传感器进行投票，将得票数最多的传感器，作为更新主传感器； 所述初始主传感器作为从传感器，与更新主传感器通信； 根据主传感器和从传感器的位置关系和功能依赖，在主传感器和从传感器之间构建通信链路，得到传感器网络； 根据每个传感器网络采集的数据，通过预设的浓度安全监测模型进行浓度监测，当瓦斯浓度出现异常结果时进行预警，以实现瓦斯浓度监测。

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