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龙图腾网获悉无锡市新峰管业有限公司申请的专利基于红外热成像和深度学习的焊缝缺陷检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510875288.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于红外热成像和深度学习的焊缝缺陷检测系统及方法是由薛星;孙赫;王聪设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于红外热成像和深度学习的焊缝缺陷检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于焊接检测技术领域，本发明公开了基于红外热成像和深度学习的焊缝缺陷检测系统及方法，包括：数据采集处理模块：采集焊缝热成像数据，对焊缝热成像数据进行增强预处理，获得强化热度图；自适应分割模块：对强化热度图进行自适应分割，获得焊缝区域图；缺陷特征提取模块：对焊缝区域图进行稀疏特征提取，获得焊缝特征；模型构建模块：基于焊缝缺陷特征和缺陷标签构建焊缝缺陷检测模型，基于构建好的焊缝缺陷检测模型对焊缝进行缺陷检测，获得精确的检测结果；确保了检测过程的高效性和实时性，提高了焊缝缺陷检测的精度。

本发明授权基于红外热成像和深度学习的焊缝缺陷检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于红外热成像和深度学习的焊缝缺陷检测方法，其特征在于，包括： S1、采集焊缝热成像数据，对焊缝热成像数据进行增强预处理，获得强化热度图； S2、对强化热度图进行自适应分割，获得焊缝区域图； S3、对焊缝区域图进行稀疏特征提取，获得焊缝特征； S4、基于焊缝缺陷特征和缺陷标签构建焊缝缺陷检测模型，基于构建好的焊缝缺陷检测模型对焊缝进行缺陷检测，获得精确的检测结果； 所述对强化热度图进行自适应分割的方式包括： 以强化热度图的左下角作为像素图坐标的原点，以强化热度图中像素的横向索引作为像素图坐标的横向坐标值，以强化热度图中像素的纵向索引作为像素图坐标的纵向坐标值，将强化热度图中的每个像素映射至像素图坐标；基于图坐标对强化热度图中的像素进行像素梯度计算，获得像素梯度值；预设焊缝点选择窗口，基于焊缝点选择窗口以强化热度图的左上角作为起始点对焊缝点选择窗口进行无覆盖移动，将焊缝点选择窗口内的像素记作窗口像素，对每次无覆盖移动后的窗口像素计算梯度标记阈值和像素标记阈值；预设初始焊点集合，初始化初始焊点集合为空，基于梯度标记阈值和像素标记阈值对窗口像素进行双重筛选，将窗口像素的像素梯度值大于或等于梯度标定阈值且窗口像素的像素值大于或等于像素标记阈值的窗口像素计入初始焊点集合； 基于初始焊点集合中的像素对像素图坐标进行二值映射，将初始焊点集合中的像素在像素图坐标中对应的位置标记为值一，像素图坐标中的其余位置标记为零，获得二值映射图，预设扩展窗口，基于扩展窗口对二值映射图中的各个像素进行窗口腐蚀，获得腐蚀二值图，进行窗口腐蚀的方式包括：对于选定的像素，基于扩展窗口，以选定的像素作为扩展窗口的腐蚀中心，扩展窗口中框定的其它像素作为腐蚀边缘，当任一腐蚀边缘的值为零时，腐蚀中心的值为零，当所有腐蚀边缘的值为一时，腐蚀中心的值为一；基于扩展窗口对腐蚀二值图中的各个像素进行窗口膨胀，获得膨胀二值图，进行窗口膨胀的方式包括：对于选定的像素，基于扩展窗口，以选定的像素作为扩展窗口的膨胀中心，扩展窗口中框定的其它像素作为膨胀边缘，当任一膨胀边缘的值为一时，像素中心的值为一，当所有窗口边缘的值为零时，像素中心的值为零；基于膨胀二值图，以膨胀二值图中值为一最密集的区域对强化热度图进行分割，获得焊缝区域图。

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