买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉岚皋县硒博士农业科技有限公司申请的专利一种茶叶视觉识别方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510877850.8，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种茶叶视觉识别方法、装置及系统是由周荣;肖娟;何方;张华;钟少青;王淳锋;罗发刚;王淳尧设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种茶叶视觉识别方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种茶叶视觉识别方法、装置及系统，包括：获取茶叶图像；将茶叶图像分成若干区域，并对每个区域进行卷积运算，得到每个区域的卷积特征图；根据每个区域与其卷积特征图中像素点的灰度值，获取待增强区域；根据待增强区域与其卷积特征图在像素点上的灰度差异，获取待增强区域的空域差异；获取茶叶图像的频谱图；对茶叶图像的频谱图，获取待增强区域的频域差异；根据待增强区域的空域差异与频域差异，获取待增强区域的增强系数，对待增强区域进行增强。本发明通过分析对茶叶图像进行空域分析与频域分析，有效地增强了茶叶图像中的微观脉络特征，从而通过茶叶视觉识别的准确性。

本发明授权一种茶叶视觉识别方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种茶叶视觉识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取茶叶图像； 将茶叶图像分成若干区域，并对每个区域进行卷积运算，得到每个区域的卷积特征图；根据每个区域与其卷积特征图中像素点的灰度值，获取每个区域的增益程度；根据各区域的增益程度筛选若干增益赤字区域，包括的具体方法为： 对于任意一个区域，获取所述区域内所有像素点的灰度值方差以及所述区域的卷积特征图内所有像素点的灰度值方差，将所述区域的卷积特征图内所有像素点的灰度值方差与所述区域内所有像素点的灰度值方差之间的差值，作为所述区域的增益程度； 以不同区域之间的增益程度的差值绝对值为度量距离，将所有区域聚成两个簇类，获取任意一个簇类中所有区域的增益程度的均值，作为该簇类的平均增益程度，将平均增益程度最小的簇类记为增益赤字簇类，并将增益赤字簇类中的区域记为增益赤字区域； 根据增益赤字区域中的边缘变化趋势，获取增益赤字区域的信息复杂度，进而从所有增益赤字区域中筛选出待增强区域，包括的具体方法为： 依照所有增益赤字区域的信息复杂度，对所有增益赤字区域进行升序排序，得到增益赤字区域序列；获取增益赤字区域序列中所有相邻增益赤字区域在信息复杂度上的差值绝对值，将最大的差值绝对值对应位置作为分界点，并将增益赤字区域序列中位于分界点之前的所有增益赤字区域，作为待增强区域； 根据待增强区域与其卷积特征图在像素点上的灰度差异，获取待增强区域的空域差异； 获取茶叶图像的频谱图；对茶叶图像的频谱图中的频率单元进行聚类，获取低频频率单元簇类；根据低频频率单元簇类与待增强区域，获取待增强区域的频域差异； 根据待增强区域的空域差异与频域差异，获取待增强区域的增强系数；根据待增强区域的增强系数，对待增强区域进行增强，包括的具体方法为： 将任意一个待增强区域的空域差异与频域差异的平方和的开平方映射至-1到1的范围中得到的结果，作为所述待增强区域的增强系数； 对于所述待增强区域中任意一个像素点，对所述待增强区域中所述像素点的特征差异进行归一化，得到所述待增强区域中所述像素点的特征差异程度；将所述待增强区域的增强系数加上1的和，并乘上所述待增强区域中所述像素点的特征差异程度的积，作为所述待增强区域中所述像素点的灰度增强系数；通过灰度增强系数对所述像素点的灰度值进行调整，得到所述像素点增强后的灰度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人岚皋县硒博士农业科技有限公司，其通讯地址为：725400 陕西省安康市岚皋县工业园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。