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龙图腾网获悉江西永通科技股份有限公司申请的专利一种中间体合成用的供料系统及供料方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510872892.2，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种中间体合成用的供料系统及供料方法是由彭文兵;郑建章设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中间体合成用的供料系统及供料方法在说明书摘要公布了：本发明涉及供料送料领域，公开了一种中间体合成用的供料系统及供料方法，包括：基于烷基化过程中监测分析催化剂床层的分布情况，结合压力波动建立失活模型动态补偿催化剂活性，通过失活模型调整催化剂分散度和供料速度；基于烷基化结束，氧化过程中获取氧化剂浓度，基于氧化剂变化率建立与反应时间的目标函数，通过目标函数计算反应时间偏差度，并结合分析智能调整氧化剂供料频率；获取历史多个反应周期供料参数，通过建立三层智能调控模型，对反应时间和供料参数深度协同优化，构建时标关联失活模型和时标耦合自由基预测模型求解最优调整量；对供料参数进行实时自适应调控，并集成预测维护进行反馈迭代。

本发明授权一种中间体合成用的供料系统及供料方法在权利要求书中公布了：1.一种中间体合成用的供料方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于烷基化过程中监测分析催化剂床层的温度分布情况，结合压力波动建立失活模型动态补偿催化剂活性，通过失活模型调整催化剂分散度和供料速度； 基于烷基化结束，氧化过程中获取氧化剂浓度，计算氧化剂浓度变化率，与反应时间建立目标函数，通过目标函数计算反应时间偏差度，并结合分析智能调整氧化剂供料频率； 获取历史多个反应周期供料参数，通过建立三层智能调控模型，对反应时间和供料参数深度协同优化，构建时标关联失活模型和时标耦合自由基预测模型求解最优调整量； 所述建立三层智能调控模型的方法为： 建立三层智能调控模型： 第一层，构建时标关联失活模型； 采用动态时间规整算法对齐不同周期的时间轴，按反应阶段切分为：引发段氧化剂浓度0→80%；主反应段浓度80%→95%；衰减段浓度95%→终点； 获取历史氧化剂活性衰减至80%的平均时间与当前氧化剂活性衰减至80%的时间进行比值处理得到时标缩放因子； 通过注意力机制加权历史相似周期数据，输出预测失活曲线； 第二层，构建时标耦合自由基预测模型； 基于氧化反应链式机理，通过自由基动力学方程得到自由基浓度补偿项； 用Transformer模型学习历史自由基浓度与供料参数的映射关系，输出补偿项； 第三层，构建多目标优化求解器； 基于最优调整量，对供料参数进行实时自适应调控，并集成预测维护进行反馈迭代。

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