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龙图腾网获悉营动智能技术(山东)有限公司申请的专利一种糖尿病预警和风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854456.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种糖尿病预警和风险评估方法及系统是由刘岩;裴严娜;陈大方设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种糖尿病预警和风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及疾病预防技术领域，公开了一种糖尿病预警和风险评估方法及系统，包括：采集患者的临床检测数据，根据临床检测数据生成并发症基线数据，通过便携设备获取患者的实时血糖数据；基于贝叶斯推理网络构建跨时钟预警模型，将并发症基线数据作为慢时钟，实时血糖数据作为快时钟，融合三层门控机制调节观测权重，通过对数贝叶斯累积更新并动态输出风险等级；当风险等级超过预设的阈值，或跨时钟预警模型的不确定度超过上限时，触发复查调度，输出风险等级和复查日期。本发明具备较高的临床可实施性和扩展性，特别适用于糖尿病个体化风险管理，可显著提高并发症早筛效率与血糖控制质量。

本发明授权一种糖尿病预警和风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种糖尿病预警和风险评估方法，其特征在于，包括： 采集患者的临床检测数据，根据临床检测数据生成并发症基线数据，通过便携设备获取患者的实时血糖数据； 基于贝叶斯推理网络构建跨时钟预警模型，将并发症基线数据作为慢时钟，实时血糖数据作为快时钟，融合三层门控机制调节观测权重，通过对数贝叶斯累积更新并动态输出风险等级； 当风险等级超过预设的阈值，或跨时钟预警模型的不确定度超过上限时，触发复查调度，输出风险等级和复查日期； 所述临床检测数据包括视网膜病变风险数据、肾病风险数据、神经病变风险数据和心血管风险数据； 所述实时血糖数据包括，通过便携设备采集患者固定时间窗内的连续血糖数值并标记时间戳，计算时间窗内的血糖波动特征； 获取患者的行为信息记录，将行为信息记录与血糖波动特征对齐，识别事件相关波动区间； 基于事件相关波动区间设置固定时间窗的血糖阈值，对比血糖波动特征和血糖阈值实现血糖检测和预警； 所述跨时钟预警模型包括，跨时钟预警模型采用双时间轴的建模框架，每类并发症分别对应一条慢时钟隐状态轨迹，每一条隐状态轨迹由两类输入驱动更新： 来自快时钟的血糖波动特征； 来自慢时钟的并发症基线数据； 快时钟与慢时钟之间建立三层门控机制，对每个固定时间窗生成门控权重，调控不同并发症对快时钟数据的反应强度； 采用对数累积的贝叶斯更新，根据血糖波动特征和并发症基线数据进行状态更新； 基于并发症的相互影响，建立并发症之间的风险转导跳跃节点，计算并发症之间的风险传导关系； 所述三层门控机制包括个体敏感度系数、日内节律系数和实时事件系数三层； 所述个体敏感度系数是根据临床检测数据设置的固定值，个体敏感度系数与并发症发展程度呈正相关，在每次采集临床检测数据更新； 所述日内节律系数包括，调取过去一个月内的实时血糖数据，按24小时刻度求分位中位平滑曲线，作为日内基线，日内节律系数与当前窗口血糖数据偏离日内基线的程度呈正相关； 所述实时事件系数根据并发症预设模板库判定，门控权重的计算表示为： ； 其中，表示时间窗口内的门控权重；表示个体敏感度系数；表示日内节律系数；表示实时事件系数。

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