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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利一种基于群落完整性与功能性状的森林生态修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510856157.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于群落完整性与功能性状的森林生态修复方法是由李无双;张春雨;郝珉辉;范春雨;王娟;赵秀海设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于群落完整性与功能性状的森林生态修复方法在说明书摘要公布了：本发明属于生态修复领域，公开了一种基于群落完整性与功能性状的森林生态修复方法，包括S1，获取研究区域的群落完整性指标CCI；S2，判断CCI是否大于0，若是，则对研究区域的物种进行保护处理；若否，则进入S3；S3，获取研究区域的物种的暗多样性概率；S4，将暗多样性概率小于设定的阈值的物种作为候选物种；S5，基于候选物种的功能性状的期望值构建欠定方程组，求解候选物种的相对丰度；S6，基于候选物种的相对丰度进行物种修复处理。本发明能定量评估群落缺失物种、预测修复物种的丰度比例，并优化功能性修复组合，解决了基于传统的仅依赖现存群落结构进行物种选择无法准确识别潜在修复物种、实现功能导向修复配置的问题。

本发明授权一种基于群落完整性与功能性状的森林生态修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于群落完整性与功能性状的森林生态修复方法，其特征在于，包括： S1，获取研究区域的群落完整性指标CCI： 使用如下公式计算研究区域的群落完整性指标CCI： OD为研究区域的实测多样性指标；DD为研究区域的暗多样性指标； 研究区域的暗多样性指标的获取过程包括： 步骤1，训练预测模型； 步骤2，将研究区域中的每个样方的环境数据输入到预测模型中，获得每个样方下每个物种的存在概率； 步骤3，基于所有样方的存在概率计算物种在研究区域中的存在概率； 步骤4，基于物种在研究区域中的存在概率获取研究区域的暗多样性指标，包括： 分别对每个物种i进行如下计算： 判断物种i在研究区域中的存在概率是否大于设定的概率阈值，若是，则将其存入集合U1； 将U1中的没有在任何样方中被观测到的物种存入集合U2； 将U2中的物种总数作为研究区域的暗多样性指标； S2，判断CCI是否大于0，若是，则对研究区域的物种进行保护处理；若否，则进入S3； S3，获取研究区域的物种的暗多样性概率PDD，包括： 使用如下公式计算研究区域的物种b的暗多样性概率PDDb： NDb表示物种b在最近的NP次观测中，属于集合U2的次数； S4，将暗多样性概率PDD小于设定的阈值的物种作为候选物种； S5，基于候选物种的功能性状的期望值，构建欠定方程组，求解候选物种的相对丰度； S6，基于候选物种的相对丰度，对研究区域进行物种修复处理。

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