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龙图腾网获悉北京晋辉科技有限公司申请的专利一种供应链库存优化方法、系统、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854619.7，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种供应链库存优化方法、系统、存储介质及程序产品是由鲁金殿;孙宁波;赵晓良设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供应链库存优化方法、系统、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：一种供应链库存优化方法、系统、存储介质及程序产品，在该方法中，对零部件进行分类得到若干供应商组；生成初始种群；将每个供应商组对应种群划分为多个子种群；计算每个子种群内染色体的适应度值；按照适应度值从小到大进行排序，选择父代染色体；生成子代染色体；执行变异操作得到变异后的子代染色体；比较同一供应商组中各子种群适应度值最小的染色体，将适应度值最小的染色体复制到其他子种群，替换其他子种群中适应度值最大的染色体并更新各子种群；当迭代次数达到预设阈值时，从每个供应商组的最终种群中选择适应度值最小的染色体并解码，得到对应供应商组内零部件的最优库存水平值。本申请用于提高供应链库存控制管理的准确度和效率。

本发明授权一种供应链库存优化方法、系统、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种供应链库存优化方法，其特征在于，包括： 根据零部件所属分组信息对零部件进行分类，得到若干供应商组，每个所述供应商组包含具有相似供货特征的供应商； 基于预设染色体编码规则，针对每个所述供应商组中的零部件生成初始种群，每个染色体包含所述供应商组内各零部件的目标库存水平编码； 针对每个所述供应商组，将每个所述供应商组对应种群划分为多个子种群； 基于预设适应度函数计算每个所述子种群内染色体的适应度值，所述预设适应度函数为：；上述函数中，所述为所述预设适应度函数，所述及所述为预设权重系数，所述为总库存成本，所述为服务水平，所述为惩罚项，所述为零部件的单位持有成本，所述为缺货成本，所述为所述零部件的需求量，所述为供应商到货时间约束； 对所述每个子种群中的染色体按照所述适应度值从小到大进行排序，选择所述适应度值排名前预设比例的染色体作为父代染色体； 对所述父代染色体执行交叉操作，生成包含新的库存水平组合的子代染色体； 对所述子代染色体按照预设变异概率执行变异操作，得到变异后的子代染色体； 在预设代数区间内比较同一供应商组中各子种群适应度值最小的染色体，将所述适应度值最小的染色体复制到其他子种群，替换所述其他子种群中适应度值最大的染色体并更新各所述子种群； 当迭代次数达到预设阈值时，从每个所述供应商组的最终种群中选择适应度值最小的染色体并解码，得到对应供应商组内所述零部件的最优库存水平值； 根据各所述零部件的历史库存数据计算库存成本与缺货成本的量化比值； 基于所述量化比值对各所述供应商组的初始种群进行约束，设定染色体编码的上下限； 将所述上下限按照所述量化比值进行划分，生成所述初始种群的编码映射规则； 根据所述编码映射规则对所述初始种群进行校正； 计算校正后的初始种群中各染色体的适应度值； 根据所述适应度值对所述染色体进行分组，得到优势基因组和劣势基因组； 从所述优势基因组中提取特征基因片段； 将所述特征基因片段定向引入到所述劣势基因组中的染色体。

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