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成都派沃特科技股份有限公司黄希获国家专利权

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龙图腾网获悉成都派沃特科技股份有限公司申请的专利基于机器学习的多源数据治理方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120429549B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510854764.5,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权基于机器学习的多源数据治理方法及相关装置是由黄希;刘翼;欧瑞;陈曦;胡松波;程静设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于机器学习的多源数据治理方法及相关装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于机器学习的多源数据治理方法及相关装置,通过获取应急指挥救援场景下的多源数据集合,对多源数据集合进行数据预处理,得到具有统一数据形态的标准化数据集合,从标准化数据集合中提取数据元信息集合,调用预训练的血缘关系建模模型对数据元信息集合进行关联分析处理,生成标准化数据集合中各数据条目之间的血缘关系描述集合,基于此生成数据血缘追踪结果,数据血缘追踪结果包含数据全生命周期的历史记录及跨数据条目依赖关系图谱信息。本发明能够为应急指挥救援提供数据来源可查、处理过程可溯、依赖关系清晰的治理支撑,使得救援决策能够基于可靠的数据血缘信息开展,有效提升了数据治理对救援决策的支持能力。

本发明授权基于机器学习的多源数据治理方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习的多源数据治理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取应急指挥救援场景下的多源数据集合,所述多源数据集合包含来自不同救援终端的原始数据单元,所述原始数据单元具有非结构化文本、半结构化日志及结构化表格的混合数据形态; 对所述多源数据集合进行数据预处理,得到具有统一数据形态的标准化数据集合,所述标准化数据集合包含时间戳对齐的结构化数据条目; 从所述标准化数据集合中提取数据元信息集合,所述数据元信息集合包含数据来源标识、数据生成时间节点、数据操作记录及数据关联对象标识; 将所述数据元信息集合输入血缘关系建模模型的特征嵌入层,对所述数据来源标识、数据生成时间节点、数据操作记录及数据关联对象标识进行特征向量化处理,生成具有统一维度表示的元信息特征向量; 通过所述血缘关系建模模型的时序关联模块对所述元信息特征向量进行时间序列依赖分析处理,识别不同时间节点数据条目之间的生成与衍生关系; 通过所述血缘关系建模模型的空间关联模块对所述元信息特征向量进行来源标识与关联对象标识的交叉分析处理,识别不同来源数据条目与同一关联对象之间的交互关系; 基于所述时序关联模块输出的生成衍生关系及所述空间关联模块输出的交互关系,构建数据条目间的依赖关系图,所述依赖关系图包含表示数据条目间关系的边及表示关系类型的属性标签; 对所述依赖关系图进行路径遍历处理,提取从初始数据条目到后续衍生数据条目的完整路径信息,生成血缘关系描述集合,所述血缘关系描述集合包含数据来源路径、处理过程节点及依赖关系链; 基于所述血缘关系描述集合生成数据血缘追踪结果,所述数据血缘追踪结果包含数据全生命周期的历史记录及跨数据条目依赖关系图谱信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都派沃特科技股份有限公司,其通讯地址为:610041 四川省成都市高新区天华二路219号天府软件园C区12栋14层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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