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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种异构A/B数据源贯通强化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846200.7，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种异构A/B数据源贯通强化方法、系统、设备及介质是由徐高翔;肖玉麟;黄箐;王韶晨;廖云燕;胡启敏;程着;万震宇设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异构A/B数据源贯通强化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请属于计算机数据处理技术领域，公开了一种异构AB数据源贯通强化方法、系统、设备及介质，该方法包括：接收用户输入的自然语言查询请求，并对查询请求进行语义解析和向量化处理；根据语义解析和向量化处理的结果，从多个异构数据源中进行信息检索与相似度匹配，得到检索结果；对检索结果中的来自不同异构数据源的信息进行数据源关联分析，建立跨源数据的可追溯关联关系；利用人工智能模型对关联分析后的数据进行深度分析；基于深度分析结果进行趋势拓展，预测技术发展方向和商业机会；以及输出包含原始检索结果、关联关系和趋势预测的结构化分析结果。本发明能够有效处理和整合这些来源多样、结构各异的异构AB数据源。

本发明授权一种异构A/B数据源贯通强化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种异构AB数据源贯通强化方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收用户输入的自然语言查询请求，并对所述自然语言查询请求进行语义解析和向量化处理； 根据所述语义解析和向量化处理的结果，从多个异构数据源中进行信息检索与相似度匹配，得到检索结果； 对所述检索结果中的来自不同异构数据源的信息进行数据源关联分析，建立跨源数据的可追溯关联关系；具体包括：通过命名实体识别提取技术特征，构建技术-案例关联图谱；以及基于预定义规则库实现分类体系映射，建立产业案例、技术节点与技术文档之间的双向可追溯关联网络； 利用人工智能模型对所述关联分析后的数据进行深度分析，提取关键信息并识别潜在技术趋势和商业机会； 基于所述深度分析后的结果进行趋势拓展，预测技术发展方向和商业机会；具体包括：采用三级迁移学习框架，所述三级迁移学习框架包括：基于同行业案例相似度匹配的近层迁移、通过技术词共现网络发现跨子行业关联的中层迁移、以及利用注意力机制捕捉跨领域技术特征的远层迁移；以及基于所述三级迁移学习框架的分析结果，形成包含短期、中期、长期的三阶段趋势预测报告； 输出包含原始检索结果、关联关系和趋势预测的结构化分析结果。

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