杭州开闳流体科技有限公司傅琰获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州开闳流体科技有限公司申请的专利基于改进Morlet小波的流速数据多尺度周期规律提取方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354099B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846780.X，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于改进Morlet小波的流速数据多尺度周期规律提取方法、装置及其可读存储介质是由傅琰;高蓉;吴晓强;陈烨设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进Morlet小波的流速数据多尺度周期规律提取方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于改进Morlet小波的流速数据多尺度周期规律提取方法、装置及其可读存储介质，针对传统方法在非平稳流速数据中存在的时域定位不足、高低频分辨率失衡及噪声干扰问题，通过以下步骤实现：对原始流速数据进行5点高斯插值补全与归一化预处理；构造中心频率随尺度自适应变化的Morlet小波函数，利用改进鲸鱼优化算法基于周期识别对比度指标动态优化参数；对预处理数据进行小波变换并计算功率谱；通过能量谱密度局部极大值与阈值筛选提取关键周期。本发明显著提升周期识别精度，提高信噪比，实现多尺度周期特征的准确、稳定提取，适用于水文流速状态监测等非平稳信号分析场景。
本发明授权基于改进Morlet小波的流速数据多尺度周期规律提取方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进Morlet小波的流速数据多尺度周期规律提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 对原始流速数据进行预处理，生成连续时间序列信号； 构造中心频率随尺度自适应变化的Morlet小波函数，基于周期识别对比度指标，通过优化算法动态确定小波函数参数； 对预处理后的流速数据进行小波变换，计算小波功率谱； 基于小波功率谱识别周期峰值，提取关键周期因子； 其中，所述周期识别对比度指标为目标周期区间平均功率与非目标周期区间平均功率的比值； 所述中心频率随尺度自适应变化的Morlet小波函数表达式为： 其中，中心频率与尺度因子a满足线性关系： ；为基础频率，为自适应系数。
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