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龙图腾网获悉北京巨量动能科技有限公司;杨群鹏申请的专利多源数据融合的时空共现分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846427.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权多源数据融合的时空共现分析方法及系统是由杨群鹏;马永健;李坤;周孙华;李华;郑海亮;王新安;高俊翔设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源数据融合的时空共现分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理与分析技术领域，公开了一种多源数据融合的时空共现分析方法及系统，该方法先获取目标区域多源异构数据并时空校准，构建时空基准坐标系进行时空对齐，生成时空权重矩阵与关联特征向量集合。经时空滑动窗口分割和特征融合得到时空关联特征图谱，训练共现模式挖掘模型提取时空共现模式特征集合。构建异常检测模型并验证得到异常共现模式集合，构建参数优化模型动态调整数据采集参数。最后依据最优参数和实时数据更新坐标系并生成分析报告。该方法及系统能有效处理多源异构数据，挖掘时空共现模式，精准检测异常，优化数据采集参数，为相关领域决策提供有力支持。

本发明授权多源数据融合的时空共现分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合的时空共现分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标区域的多源异构数据并进行时空校准，其中多源异构数据至少包括地理空间数据、设备感知数据及事件记录数据； 构建时空基准坐标系并对多源异构数据进行时空对齐，得到时空对齐数据序列，基于时空对齐数据序列生成时空权重矩阵及关联特征向量集合； 通过时空滑动窗口对时空权重矩阵进行分割，形成多个时空数据子块，基于关联特征向量集合对时空数据子块进行特征融合，得到时空关联特征图谱； 构建共现模式挖掘模型并通过时空关联特征图谱进行训练，得到共现模式识别模型，进而提取时空共现模式特征集合； 基于时空共现模式特征集合构建异常检测模型，通过滑动验证机制对异常检测模型进行验证，得到异常共现模式集合； 根据异常共现模式集合及数据采集参数，构建参数优化模型并对数据采集参数进行动态调整，得到目标区域的最优数据采集参数； 基于最优数据采集参数和实时监测数据，更新时空基准坐标系并生成时空共现分析报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京巨量动能科技有限公司;杨群鹏，其通讯地址为：102200 北京市昌平区沙顺路91号院2号7层717-10169；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。