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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于最优柔度法的大型航天器结构拓扑优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510847104.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于最优柔度法的大型航天器结构拓扑优化方法是由刘闯;吕一品;朱庆华;刘崇赋;岳晓奎;张滕;汪雪川设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最优柔度法的大型航天器结构拓扑优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于最优柔度法的大型航天器结构拓扑优化方法，涉及航空航天技术领域，包括以下步骤：利用可变形组件的几何参数作为设计变量，进行航天器结构的显式参数化建模；根据航天器结构的显式参数模型建立有限元分析模型；根据建立的有限元分析模型构建设计变量关于柔度的更新目标函数，并根据所述更新目标函数对设计变量进行迭代更新和优化，得到最优的设计变量。本发明在针对大型航天器这类大规模、多约束复杂场景优化问题上，提供了高性能、高效率、高可靠性优化范式，较传统方法显著地降低了计算成本与工程风险。

本发明授权一种基于最优柔度法的大型航天器结构拓扑优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最优柔度法的大型航天器结构拓扑优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用可变形组件的几何参数作为设计变量，进行航天器结构的显式参数化建模； 根据航天器结构的显式参数模型建立有限元分析模型； 根据建立的有限元分析模型构建设计变量关于柔度的更新目标函数，并根据所述更新目标函数对设计变量进行迭代更新和优化，得到最优的设计变量；具体包括，构建设计变量关于柔度的更新目标函数： 其中，表示更新后k+1步时的设计变量，表示更新目标函数中的设计变量，表示设计变量的柔度函数，表示建立设计变量的体积函数，表示在优化中起到平衡不同目标作用的常参数； 设计变量的柔度函数具体包括以下表达式： 式中，设计变量的柔度函数值，n表示总迭代次数，表示第k步时设计变量的柔度函数，表示设计变量中几何参数的柔度灵敏度，和分别表示在第k次迭代中设计变量的上限值和下限值，表示设计变量中几何参数的柔度灵敏度系数； 设计变量的体积函数具体包括以下表达式： 式中，设计变量的体积函数值，表示设计变量中几何参数的体积灵敏度，表示设计变量中几何参数的体积灵敏度系数； 对所述更新目标函数进行迭代更新，在每次迭代过程中，判断更新后的设计变量是否满足约束条件；如果不满足，调整更新目标函数的步长或方向，确保优化过程始终在可行域内进行；如果满足，则正常迭代；直到满足迭代收敛条件。

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