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龙图腾网获悉中亿丰数字科技集团股份有限公司申请的专利一种基于大模型的BIM模型结构设计审查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846329.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于大模型的BIM模型结构设计审查方法及系统是由叶娟娟;袁杰;汪丛军;邹胜;徐益娟;汪慧君;徐乐嘉设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的BIM模型结构设计审查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的BIM模型结构设计审查方法及系统，涉及建筑信息建模技术领域，包括基于AI大模型进行BIM模型数据预处理；采用AI大模型内置规则引擎对BIM模型进行结构设计规范审查，并基于自然语言处理技术自动生成审查报告；基于深度学习算法执行BIM模型碰撞检测，识别潜在结构冲突，结合三维可视化展示错误点，并根据历史数据与优化算法提供调整建议。本发明所述方法提升了数据质量和一致性，使得BIM模型中的关键信息更加清晰简洁，提高了审查过程的精准度，使得结构设计过程中的潜在问题能够被及时发现并处理，提升了BIM模型的整体智能化水平，使得建筑设计过程更加精准、智能和高效。

本发明授权一种基于大模型的BIM模型结构设计审查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的BIM模型结构设计审查方法，其特征在于，包括： 基于AI大模型进行BIM模型数据预处理； 采用AI大模型内置规则引擎对BIM模型进行结构设计规范审查，并基于自然语言处理技术自动生成审查报告； 基于深度学习算法执行BIM模型碰撞检测，识别潜在结构冲突，结合三维可视化展示错误点，并根据历史数据与优化算法提供调整建议； 规则引擎包括基于Ontology语义建模构建BIM结构设计知识图谱，从建筑设计标准中提取规则，并将其转换为逻辑推理规则； 生成审查报告包括基于自然语言处理技术自动生成BIM审查报告，采用BERT预训练语言模型提取技术参数，通过Seq2Seq结构生成审查报告摘要，TextRank算法筛选高风险审查点； 提供调整建议包括结合GNN和LSTM预测模型，使BIM模型在设计中识别冲突，基于历史建筑数据进行动态优化建议，生成3D交互式优化方案； 数据预处理包括， 采用AI大模型的异常值检测算法，基于历史BIM设计数据训练RNN，自动识别BIM结构参数中的异常值，并进行自动填补； 通过Transformer模型进行BIM结构数据统一格式转换，将不同软件生成的BIM数据解析为IFC标准格式； 采用语义解析模型进行非结构化文本信息的清理，剔除冗余的设计注释、去除重复的BIM组件标签； 规则引擎包括， 基于Ontology语义建模，构建BIM结构设计知识图谱，提取建筑设计标准的规则，并将建筑设计标准的规则转换为逻辑推理规则； 知识图谱的知识结构包括设计规范层、规则转换层、BIM数据层； 设计规范层包括法规条款； 规则转换层包括逻辑推理规则； BIM数据层包括从BIM数据提取的实际设计参数； 结构设计规范审查包括， 规则映射采用决策树算法，根据BIM结构模型的属性值进行规范匹配； 基于FuzzyLogic优化，对于不满足固定阈值的BIM结构参数，采用模糊逻辑方法提供容差范围内的优化建议，输出审查结果； 基于自然语言处理技术自动生成审查报告包括， 采用BERT预训练语言模型解析BIM设计说明书，提取核心技术参数，包括荷载标准、结构约束条件； 通过Seq2Seq结构自动生成审查报告摘要，归纳BIM结构设计问题； 采用TextRank算法自动筛选高风险审查点，并提供重点修正建议； 识别潜在结构冲突包括， 采用PointNet++深度学习框架进行BIM结构模型的3D点云数据分析，检测梁柱碰撞、楼板贯穿问题。

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