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龙图腾网获悉国网天津市电力公司经济技术研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利雪花网源荷承载能力测算方法、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828054.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权雪花网源荷承载能力测算方法、系统、设备、介质及产品是由王哲;杨帆;罗凤章;张章;孔矿玉;祖敏;张梁;赵长伟;仝新宇;张雪菲设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本雪花网源荷承载能力测算方法、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开属于配电网调控技术领域，提供了一种雪花网源荷承载能力测算方法、系统、设备、介质及产品，所述方法包括获取测算所需的基础数据；基于所述基础数据，构建基于生产时序模拟的雪花网分布式电源及电动汽车承载能力测算模型的目标函数；设定和转化约束条件，使得测算模型体现源荷时序耦合特点；设定求解器的求解时间，求解雪花网分布式电源及电动汽车承载能力测算模型，输出雪花网的分布式电源及电动汽车承载能力测算结果。本公开基于时序生产模拟方法，构建了雪花网分布式电源及电动汽车承载能力时序测算模型，使用了二阶锥规划方法实现模型转化，可以准确高效测算“雪花网”分布式电源及电动汽车承载能力。

本发明授权雪花网源荷承载能力测算方法、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种雪花网源荷承载能力测算方法，其特征在于， 所述方法包括： 获取测算所需的基础数据，包括雪花网基本数据、分布式电源出力时序数据及电动汽车充电功率需求时序曲线；其中，根据电动汽车充电参数得到电动汽车充电功率需求时序曲线，包括： 根据电动汽车百公里耗电量和电动汽车充电功率得到电动汽车充电所耗时长： ， 其中：T C为电动汽车充电所耗时长；S为日行驶里程；W 100为百公里的耗电量；P C为充电功率； 根据电动汽车充电所耗时长与日行驶里程的关系，通过日行驶里程对数正态概率密度函数推导出电动汽车充电所耗时长概率密度函数： ， 其中：=3.20；=0.88； 根据电动汽车充电所耗时长概率密度函数和电动汽车t 0时刻开始充电的概率函数： ， 其中：表示随机变量，为1表示充电，为0表示已充好电或未开始充电；s为充电开始时刻；为充电开始时刻和充电所耗时长的联合概率分布函数，表达为充电开始时刻概率分布函数与充电所耗时长概率分布函数的乘积， 从而得到电动汽车在时刻t 0的充电功率需求函数： ； 采用蒙特卡洛模拟方法，多次求解电动汽车在时刻t 0的充电功率需求函数，经平滑后，得到电动汽车充电功率需求时序曲线； 基于所述基础数据，构建基于生产时序模拟的雪花网分布式电源及电动汽车承载能力测算模型的目标函数： ， 其中：为分布式电源承载能力测算模型的目标函数；为电动汽车承载能力测算模型的目标函数；表示接入分布式电源的节点位置集合；表示节点i接入分布式电源的容量；表示接入电动汽车的节点位置集合；表示节点i接入电动汽车的容量； 设定和转化约束条件，使得雪花网分布式电源及电动汽车承载能力测算模型体现源荷时序耦合特点；其中， 节点功率平衡约束表达式为： ， 其中：为节点j注入雪花网的有功功率；为节点j注入雪花网的无功功率；为在节点j在t时刻分布式电源电动汽车的有功功率，为节点j在t时刻分布式电源电动汽车的无功功率；为节点j在t时刻负荷的有功功率，为节点j在t时刻负荷的无功功率； 线路潮流约束表达式为： ， 其中：表示以j为末端节点的支路首端节点集合；表示以j为首端节点的支路末端节点h集合；和分别表示t时刻节点i流向节点j的有功和无功功率；和分别表示t时刻节点j流向节点h的有功和无功功率；和分别表示t时刻节点j的有功、无功注入功率；、、分别表示线路ij的电阻、电抗、电流幅值的平方； 电压偏差约束凸优化转换后的表达式为： ， 其中：，表示t时刻节点i运行电压；表示电压额定值；表示电压偏差运行范围； 热稳定约束凸优化转换后的表达式为： ， 其中：，表示t时刻线路ij流过的电流；表示线路ij最大载流量； 负载率约束表达式为： ， 其中：表示节点j在t时刻分布式电源电动汽车的功率；表示节点j在t时刻负荷；表示设备实际运行限值；表示设备所允许的最大负载率； 二阶锥规划约束表达式为： ， 其中：、和分别表示t时刻节点i流向节点j的有功、无功功率以及t时刻节点i的电压幅值平方；、、分别表示线路ij的电阻、电抗以及电流幅值平方； 设定求解器的求解时间，求解雪花网分布式电源及电动汽车承载能力测算模型，输出雪花网分布式电源及电动汽车承载能力的测算结果；所述雪花网分布式电源及电动汽车承载能力测算模型由分布式电源承载能力测算模型和电动汽车承载能力测算模型组成，分别包括目标函数与约束条件两部分；分布式电源承载能力测算模型和电动汽车承载能力测算模型，约束条件相同。

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