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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于稀疏表示和重排序的视频检索生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510824412.5，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权一种基于稀疏表示和重排序的视频检索生成方法及装置是由谢文;张梅山;喻曦;张鑫;张民设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏表示和重排序的视频检索生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于稀疏表示和重排序的视频检索生成方法及装置，涉及跨模态视频检索技术领域。方法包括：获取查询文本、候选视频序列以及视频检索生成模型；根据编码器模块、查询文本和候选视频序列，得到查询文本密集表示和候选视频序列密集表示；通过稀疏表示模块，根据查询文本密集表示生成文本稀疏表示，根据候选视频序列密集表示生成候选视频稀疏表示，对候选视频序列进行倒排索引筛选，得到部分候选视频；通过交叉注意力模块，确定部分候选视频中的每个视频的全局评分，对部分候选视频进行排序；通过生成模块，根据排序后的候选视频与查询文本，生成查询文本对应的目标文本。采用本发明，通过稀疏表示和重排序的方式，提高检索效率。

本发明授权一种基于稀疏表示和重排序的视频检索生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏表示和重排序的视频检索生成方法，其特征在于，所述方法包括： S1：获取查询文本、候选视频序列以及训练好的视频检索生成模型，所述视频检索生成模型包括编码器模块、稀疏表示模块、交叉注意力模块以及生成模块； S2：根据编码器模块，分别将查询文本和候选视频序列编码成高维向量表示，得到查询文本密集表示和候选视频序列密集表示； S3：通过稀疏表示模块，根据查询文本密集表示生成文本稀疏表示，根据候选视频序列密集表示生成候选视频稀疏表示，根据文本稀疏表示和候选视频稀疏表示，对候选视频序列进行倒排索引筛选，得到部分候选视频； S4：通过交叉注意力模块，根据查询文本密集表示以及部分候选视频的视频密集表示，确定部分候选视频中的每个视频的全局评分，根据全局评分对部分候选视频进行排序； S5：通过生成模块，根据排序后的候选视频与查询文本，生成所述查询文本对应的目标文本； 其中，所述交叉注意力模块的结构为Transformer层； 所述S4包括： S41、将查询文本密集表示和部分候选视频的视频密集表示输入交叉注意力模块，得到输入的查询文本和候选视频之间相关性的全局评分； S42、按照全局评分从大到小的顺序，对部分候选视频进行排序； 其中，所述生成模块采用基于Transformer的自回归生成器架构； 所述S5包括： 将排序后的候选视频的视频信息与查询文本进行深度融合，通过基于Transformer的自回归生成器架构的多层解码器，逐步生成查询文本对应的目标文本。

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