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龙图腾网获悉上海翌擎智能科技有限公司申请的专利一种电池热失控与安全阈值动态调整系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120327265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510819749.7，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权一种电池热失控与安全阈值动态调整系统及方法是由卜园渊;陈蕊设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池热失控与安全阈值动态调整系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池热失控与安全阈值动态调整系统，包括：数据采集模块，用于采集电池状态参数、环境参数和车辆使用工况；数据预处理模块，用于对采集的数据进行预处理操作；初始安全阈值设定模块，用于结合大量采集的历史样本数据，利用统计规则计算电池热失控的初始风险阈值，作为初始部署阶段的判断标准；动态阈值调整模块，用于根据贝叶斯优化算法对初始风险阈值进行动态个性化调整；热失控预测模型模块，用于结合传统机器学习与深度学习模型，对未来的24小时电池风险等级以及未来1小时电池温度进行预测。还公开了一种电池热失控与安全阈值动态调整方法。本发明实现了高准确率、高召回率的预警机制。

本发明授权一种电池热失控与安全阈值动态调整系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种电池热失控与安全阈值动态调整系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集电池状态参数、环境参数和车辆使用工况； 数据预处理模块，用于对采集的数据进行预处理操作； 初始安全阈值设定模块，用于结合大量采集的历史样本数据，利用统计规则计算电池热失控的初始风险阈值，作为初始部署阶段的判断标准； 动态阈值调整模块，用于根据贝叶斯优化算法对初始风险阈值进行动态个性化调整； 热失控预测模型模块，用于结合传统机器学习与深度学习模型，对未来的24小时电池风险等级以及未来1小时电池温度进行预测； 预警策略模块，用于根据预测结果及阈值判断，进行分级预警响应； 所述动态阈值调整模块中，对初始风险阈值进行动态个性化调整包括： 目标函数设计： ； 式中，θ为阈值参数集合，FP为误报率，FN为漏报率，ω1和ω2均为权重； 优化过程：以高斯过程GP为代理模型，使用采集到的历史1个月数据作为训练集，使用期望提升采样策略寻找最优阈值，参数空间是电压差阈值、温度变化率阈值、SOC波动阈值，具体过程为： 初始化采样点，采用随机采样的方式，对参数空间进行采样； 训练GP模型，拟合θ至目标函数； 基于期望提升采样策略，寻找下一组的θ； 评估实际的FPFN并记录目标函数； 更新GP，重复以上步骤，迭代达到训练的最大轮次100次，完成优化； 个性化设定：根据车辆ID、电池供应商、电池包编号、气候带条件，生成多组差异化阈值。

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