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龙图腾网获悉安徽省交通控股集团有限公司申请的专利一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820632.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法是由段海澎;熊亮;曹皓;许杰设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法，涉及地质灾害识别领域，本发明先采集目标区域地质灾害发生前后的光学遥感影像、SAR雷达影像以及LIDAR点云数据，经预处理得到标准影像、标准SAR以及标准点云；对灾难前后的标准影像进行对比分析确定灾难区域，对灾难区域的标准影像、标准SAR、标准点云分别进行分析，得到植被综合指数、SAR指数以及点云指数；利用历史灾害数据训练卷积神经网络模型，得到灾难识别模型；最后将目标区域相关指数输入灾难识别模型，确定灾难类型，本发明通过融合多源遥感数据，克服了单一数据源缺陷，能准确识别地质灾害类型，为治理工作提供关键前提。

本发明授权一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别方法，其特征在于，包括： 采集目标区域在地质灾害发生前后的遥感数据，遥感数据包括：光学遥感影像、SAR雷达影像以及LIDAR点云数据； 对遥感数据进行预处理，得到目标区域在地质灾害发生前后的标准遥感数据；标准遥感数据包括：标准影像、标准SAR以及标准点云； 对目标区域灾难发生前后的标准影像进行对比分析，得到目标区域的灾难区域，对灾难区域对应的标准影像、标准SAR以及标准点云分别进行分析，得到植被综合指数、SAR指数以及点云指数； 获取各历史灾害的灾难类型及其对应的植被综合指数、SAR指数以及点云指数，利用植被综合指数、SAR指数以及点云指数对卷积神经网络模型进行训练，得到灾难识别模型； 通过目标区域的植被综合指数、SAR指数、点云指数以及灾难识别模型，得到目标区域的灾难类型； 对灾难区域的标准SAR进行分析，得到SAR指数的过程为： 获取标准SAR在不同角度下的灰度共生矩阵，获取不同角度下灰度共生矩阵的相关性； 取各角度下灰度共生矩阵相关性的标准差和均值分别作为角波值和角均值； 对角波值和角均值进行融合处理，得到SAR指数； 对灾难区域的标准点云进行分析，得到点云指数的过程为： 通过灾难发生前后的标准点云，构建灾难发生前后的数字高程模型，将灾难发生前的数字高程模型记为灾前模型，将灾难发生后的数字高程模型记为灾后模型； 在灾前模型上随机选取两个点，在两个点之间随机生成多条路径，同时在灾后模型上选取同样的两个点，生成同样的路径； 在各条路径上等距离取点，作为标记点，获取各路径各标记点上的高程差，得到各路径对应的高程集合； 基于各路径对应高程集合中正值和负值的数量，得到高程比，取所有路径高程比的均值作为高程比指示值； 在灾前模型上选取若干个点，作为分析点，获取各个分析点的高程差； 获取两两分析点之间的空间距离，得到空间距离集合，预设空间距离阈值，通过空间距离集合和空间距离阈值，得到空间权重矩阵； 通过空间权重矩阵对各分析点的高程差进行归并处理，得到高程差指示值； 对高程比指示值和高程差指示值进行融合处理，得到点云指数。

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