北京爱宾果科技有限公司张建忠获国家专利权
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龙图腾网获悉北京爱宾果科技有限公司申请的专利一种基于边缘计算的学习行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339921B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510819793.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于边缘计算的学习行为识别方法及系统是由张建忠;吕远;闵海波设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于边缘计算的学习行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的学习行为识别方法及系统，包括：标记教学视频中发生的暂停事件，生成暂停事件折线图；对暂停事件折线图进行折线平滑，生成暂停事件曲线图；在暂停事件曲线图中，确定教学视频的M个知识点片段；根据教学视频的M个知识点片段，获取J个参考对象的参考行为向量序列；获取待识别对象的实时行为向量序列，并从J个参考对象中识别待识别对象的最相似对象；根据最相似对象及其参考行为向量序列，确定待识别对象的学习行为演化分布，并基于学习行为演化分布匹配预训练的学习干预策略；本发明通过提取与知识点片段关联的暂停事件的特征，能够捕捉参考对象在具体教学内容中的停滞行为，识别学习过程中的知识点片段。
本发明授权一种基于边缘计算的学习行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的学习行为识别方法，其特征在于，所述行为识别方法包括： S1、获取教学视频及其教学时间轴，并在教学时间轴上标记教学视频中发生的暂停事件； S2、根据教学视频中发生的暂停事件，生成教学视频的暂停事件折线图； S3、对暂停事件折线图进行折线平滑，生成暂停事件曲线图； S4、在暂停事件曲线图中，确定教学视频的M个知识点片段； S5、根据教学视频的M个知识点片段，获取J个参考对象的参考行为向量序列； S6、获取待识别对象的实时行为向量序列，并从J个参考对象中识别待识别对象的最相似对象； S7、根据最相似对象及其参考行为向量序列，确定待识别对象的学习行为演化分布，并基于学习行为演化分布匹配预训练的学习干预策略。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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