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龙图腾网获悉上海翌擎智能科技有限公司申请的专利基于聚类识别与区域风险建模的新能源车辆聚集防控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510811769.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于聚类识别与区域风险建模的新能源车辆聚集防控系统是由卜园渊;刘伟;展婷婷设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类识别与区域风险建模的新能源车辆聚集防控系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于聚类识别与区域风险建模的新能源车辆聚集防控系统，旨在解决高密度车辆聚集引发的热失控等安全隐患。所述系统包括状态采集模块、聚类识别模块、区域风险建模模块、风险等级判定模块、响应控制调度模块及热风险预测模块。系统通过采集车辆位置、电池温度、荷电状态等运行状态数据，利用基于密度的空间聚类算法识别聚集簇，并计算聚集簇的风险评分值，依据风险等级实施限流与路径引导控制。同时，通过训练的长短期记忆神经网络模型预测未来区域风险变化趋势，实现提前预警与响应。该系统适用于新能源车辆在充电场站、地下车库等高密度区域的安全管理场景。

本发明授权基于聚类识别与区域风险建模的新能源车辆聚集防控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类识别与区域风险建模的新能源车辆聚集防控系统，其特征在于，包括： 状态采集模块，用于采集目标区域内新能源车辆的运行状态数据，所述运行状态数据包括车辆的地理位置坐标、电池温度数据、荷电状态数据和车辆运行状态标签； 聚类识别模块，用于根据所述运行状态数据，采用基于密度的空间聚类算法识别聚集簇，获得聚集簇的聚集特征； 区域风险建模模块，用于根据所述聚类识别模块提供的聚集簇特征，计算每一聚集簇的风险评分值；所述风险评分值根据单位面积车辆密度、聚集簇平均温度值、高温车辆比例值、异常状态车辆比例值和目标区域充电负载比获得； 风险等级判定模块，用于根据所述风险评分值，判定对应聚集簇的风险等级； 响应控制调度模块，用于根据所述风险等级，执行限流控制与路径引导措施，并向外部平台提供响应结果； 热风险预测模块，用于根据所述运行状态数据，构建基于滑动窗口的时间序列特征数据集，利用预先训练的长短期记忆神经网络模型预测未来预设时间范围内各目标区域的潜在风险评分趋势；将预测得到的潜在风险评分趋势输出至风险等级判定模块与响应控制调度模块，以提前执行限流或引导策略； 所述聚类识别模块具体用于： 构建结合车辆地理位置坐标、电池温度数据、荷电状态数据和车辆运行状态标签的四维状态空间，所述四维状态空间通过状态标签引导的状态相似度函数进行归一化变换，使不同维度特征在空间距离计算中具备统一度量基础； 在所述四维状态空间中，执行动态密度估算机制，所述动态密度估算机制根据局部空间中高温车辆比例和异常状态车辆的密度波动情况，动态调整聚类算法的邻域搜索半径与最小样本数量，使聚类结果对潜在热失控区域具备更高的敏感性； 在完成初步聚类之后，对每一个聚集簇引入结构稳定性判定过程，基于簇边界温度梯度的波动程度识别边界不稳定区域，并执行边界修正，以补充聚类过程中被临界状态遗漏的边缘车辆； 将获得的每一个聚集簇输出其聚集特征，所述聚集特征包括车辆数量、空间覆盖范围、单位面积车辆密度、聚集簇平均温度值、高温车辆比例值、异常状态车辆比例值以及聚集簇边界温度波动指标，用于表征该聚集簇的热风险敏感性与演化倾向； 高温车辆比例指的是温度超过50℃的车辆数量在簇中所占的比例。

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