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龙图腾网获悉徐州国云信息科技有限公司申请的专利基于人工智能的房产登记核验方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814193.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于人工智能的房产登记核验方法和系统是由马祥帅;赵亚东;杜仰贺;韩智设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的房产登记核验方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的房产登记核验方法和系统，涉及信息校验技术领域，所述方法包括：确定所有者信息、所有者的参考面部图像数据和参考签名图像数据；获取卖方人员的对比面部图像数据和对比签名图像数据；获取第一面部特征信息和第二面部特征信息，第一签名特征信息和第二签名特征信息和证件特征信息；获取第一关系信息和第二关系信息，进而通过图神经网络模型确定产权参考特征信息和产权验证特征信息，进而确定核验结果。根据本发明，可通过图神经网络模型验证多个所有者的关系是否出现变化，如果出售的真实性存疑或者多个所有者的关系出现变化，则可提示交易存在风险，从而可降低交易的法律风险，提升交易安全性。

本发明授权基于人工智能的房产登记核验方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的房产登记核验方法，其特征在于，包括： 获取待转移房产的产权信息证件，并根据产权信息证件，确定房产的所有者信息； 通过后台数据库，获取所有者信息对应的所有者的参考面部图像数据和参考签名图像数据； 获取卖方人员的对比面部图像数据和对比签名图像数据； 通过已训练的人脸识别模型，获取参考面部图像数据的第一面部特征信息，以及对比面部图像数据的第二面部特征信息； 通过已训练的签名识别模型，获取参考签名图像数据的第一签名特征信息，以及对比签名图像数据的第二签名特征信息； 通过已训练的证件识别模型，获取产权信息证件的证件特征信息； 获取多个所有者之间的第一关系信息，以及多个卖方人员之间的第二关系信息； 根据证件特征信息、第一关系信息、第一面部特征信息、第一签名特征信息和已训练的图神经网络模型，获取产权参考特征信息，并根据证件特征信息、第二关系信息、第二面部特征信息、第二签名特征信息和已训练的图神经网络模型，获取产权验证特征信息； 根据产权参考特征信息和产权验证特征信息，获得核验结果； 根据证件特征信息、第一关系信息、第一面部特征信息、第一签名特征信息和已训练的图神经网络模型，获取产权参考特征信息，并根据证件特征信息、第二关系信息、第二面部特征信息、第二签名特征信息和已训练的图神经网络模型，获取产权验证特征信息，包括： 通过已训练的关系编码模型，对第一关系信息进行处理，获得第一关系特征，并将第一关系特征输入第一全连接层，获得第一关系权重； 通过已训练的关系编码模型，对第二关系信息进行处理，获得第二关系特征，并将第二关系特征输入第一全连接层，获得第二关系权重； 根据第一关系权重、所有者的产权比例、参考签名图像数据与所有者之间的隶属关系，证件特征信息、第一面部特征信息和第一签名特征信息，获得第一图结构； 根据第二关系权重、卖方人员的产权比例、对比签名图像数据与卖方人员之间的隶属关系，证件特征信息、第二面部特征信息和第二签名特征信息，获得第二图结构； 通过已训练的图神经网络模型，对第一图结构进行处理，获得产权参考特征信息； 通过已训练的图神经网络模型，对第二图结构进行处理，获得产权验证特征信息。

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