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龙图腾网获悉山西中农新时代科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的经济作物智能育种方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510816238.X，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权一种基于大数据分析的经济作物智能育种方法是由王菲设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的经济作物智能育种方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的经济作物智能育种方法，涉及农业育种技术领域，该方法包括以下具体步骤：种子多模态数据采集与处理：采集种子的物理特性数据，通过生化实验和基因测序获取生理指标和基因组信息数据，并对其进行预处理；本发明通过整合多模态数据并经过预处理后，运用深度学习和数据融合技术构建种子活力精准评估模型，能更准确地衡量种子活力水平，同时，利用高精度植物电信号采集设备实时监测作物早期生长阶段的电信号变化，并建立电信号特征与作物多种性状的关联模型，将种子活力评估数据与植物电信号数据进行融合分析，大大提高了育种效率，为培育优质品种提供了有力支持。

本发明授权一种基于大数据分析的经济作物智能育种方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的经济作物智能育种方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤： 种子多模态数据采集与处理：采集种子的物理特性数据，通过生化实验和基因测序获取生理指标和基因组信息数据，并对其进行预处理； 种子活力精准评估模型构建：基于深度学习框架搭建模型，其模型公式为：，其中，表示种子活力评估值，是综合多模态数据对种子活力的量化结果，代表种子的物理特性数据集合，代表种子的生理指标数据集合，代表种子的基因组信息数据集合，分别是针对物理特性数据、生理指标数据、基因组信息数据的变换函数，分别是对应变换函数的权重系数，反映不同数据特征对种子活力评估的重要程度，分别表示物理特性数据、生理指标数据、基因组信息数据所涉及的变换函数的数量，将多模态数据划分训练集、验证集和测试集来训练模型，依据验证集调整参数； 植物电信号采集与分析：使用高精度设备采集植株不同部位的电信号，经去噪预处理后，提取不同尺度的电信号特征，其特征提取公式为：，其中，表示在时刻提取的电信号特征值，是在时刻采集到的植物电信号值，是滑动窗口内数据点的数量，是当前计算特征的时刻，是滑动窗口的大小； 电信号与性状关联模型建立：对相同环境下不同性状作物样本采集分析电信号，对比特征差异，经统计分析找出相关特征指标，建立描述电信号与性状定量关系的模型，其模型公式为：，其中，代表作物的某一性状值，包括抗病性、耐旱性和营养吸收能力，是从植物电信号中提取的不同特征值，分别是对应电信号特征和的权重系数，分别表示一次项特征和二次项特征的数量，是偏置项，用于调整模型的输出，是激活函数，用于引入非线性，使模型能够学习到电信号特征与作物性状之间的复杂关系； 数据融合分析与综合评估：整合种子多模态数据与植物电信号数据并进行融合，深入挖掘潜在联系，构建综合评估模型以动态监测作物生长状态，其模型公式为：，其中，代表经济作物从种子到早期生长阶段的综合评估值，是种子活力评估值，表示第种作物性状值，表示所考虑的作物性状的种类总数，是种子活力评估值在综合评估值中的权重系数，，是作物性状评估值在综合评估值中的权重系数，，是第种作物性状值在作物性状综合评估中的权重系数，，是常数项，代表除种子活力和电信号与性状关联之外其他未被考虑因素对综合评估值的影响； 育种筛选与决策：依据综合评估值与设定阈值的比较进行育种筛选决策。

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