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龙图腾网获悉杭州易康信科技有限公司申请的专利一种基于云平台的数据抢救与归档系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510803649.5，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种基于云平台的数据抢救与归档系统是由赖家先;张雷;阙兢兢;刘兆攀设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云平台的数据抢救与归档系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云平台的数据抢救与归档系统，涉及数据管理技术领域，该系统由若干功能模块组成，包括：数据感知与采集模块，通过部署边缘计算节点实时采集运行数据，运行数据包括传感器数据、业务日志及历史故障数据，混合加密技术加密传输链路，通过统一数据接口标准化传输至云端；数字孪生仿真模块，基于轻量化建模引擎生成多维数据状态向量模型，集成时空数据融合算法动态更新孪生体状态，引入虚实交互测试的前置灾害条件，通过蒙特卡洛方法模拟不同灾害条件下数据恢复预案的执行效果，进行灾害蔓延仿真；强化学习优化模块，采用深度强化学习模型。

本发明授权一种基于云平台的数据抢救与归档系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的数据抢救与归档系统，其特征在于，该系统包括： 数据感知与采集模块，通过部署边缘计算节点实时采集运行数据，运行数据包括传感器数据、业务日志及历史故障数据，采用对称加密与非对称加密结合的混合加密技术加密传输链路，通过Zstandard算法与AI预测编码两级压缩数据，并通过统一数据接口标准化传输至云端； 数字孪生仿真模块，基于轻量化建模引擎生成多维数据状态向量模型，集成时空数据融合算法动态更新孪生体状态，引入虚实交互测试的前置灾害条件，通过蒙特卡洛方法模拟不同灾害条件下数据恢复预案的执行效果，进行灾害蔓延仿真； 强化学习优化模块，采用深度强化学习模型，输入包括多维评估指标、历史故障数据及业务日志，输出最优策略，其中，所述输出最优策略，包括：将自编码器生成的10维评估向量、故障标量值、LSTM隐藏状态向量进行拼接，形成综合状态向量，整合静态指标、动态时序与历史风险，为数字孪生提供多维输入；在数字孪生环境中加载当前策略，基于综合状态向量模拟系统运行；推演过程中实时生成轨迹数据，记录每一步的状态、动作与奖励信号，构建强化学习所需的交互序列；使用广义优势估计分析轨迹数据，计算每一步动作的优势值，GAE通过加权平均短期回报与长期价值，平衡估计的偏差与方差，量化策略改进方向； 策略执行与反馈模块，基于强化学习生成的最优策略，通过双层组网网络动态分配应急资源，并利用路径规划算法优化数据传输路径。

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