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龙图腾网获悉天津小橙集团有限公司申请的专利面向养老的AI多技术融合智能对话模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510804147.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权面向养老的AI多技术融合智能对话模型构建方法及系统是由刘峰;祝栋楠设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向养老的AI多技术融合智能对话模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了面向养老的AI多技术融合智能对话模型构建方法及系统，涉及基于AI技术的模型构建技术领域，接收用户通过远程会话终端输入的会话数据流，提取会话数据流中的动态语义特征序列；采集用户声浪信号和嘴部动作视频信号，提取声浪信号中的声浪特征向量，提取嘴部动作视频信号中的嘴部动作特征向量，并按时间戳拼接声浪特征向量和嘴部动作特征向量生成跨模态向量序列；构建AI意图识别模型，将动态语义特征序列和跨模态向量序列输入AI意图识别模型中，输出用户意图类别标签；基于用户意图类别标签，利用状态转移概率矩阵，输出大语言模型。

本发明授权面向养老的AI多技术融合智能对话模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向养老的AI多技术融合智能对话模型构建方法，其特征在于，包括： S1、接收用户输入的会话数据流，提取所述会话数据流中的动态语义特征序列； S2、同时采集用户声浪信号和嘴部动作视频信号，提取所述声浪信号中的声浪特征向量，提取所述嘴部动作视频信号中的嘴部动作特征向量，并按时间戳拼接所述声浪特征向量和嘴部动作特征向量，生成跨模态向量序列； S3、构建AI意图识别模型，将所述动态语义特征序列和跨模态向量序列输入AI意图识别模型中，输出用户意图类别标签； S4、利用意图类别标签与对话流程的映射关系，结合状态转移概率矩阵输出对应的大语言模型，生成回复； 为每个意图类别标签y定义对话节点网络Ty={s1、s2、…si…、sV}，其中，si为对话状态节点i对应的对话内容，基于意图类别标签y映射的对话节点网络Ty中的v个对话状态节点构建v×v的状态转移概率矩阵Zy，选择状态转移概率矩阵元素值最高的矩阵元素位置对应的对话状态节点对，将多个对话状态节点对组成对话流程作为当前执行的大语言模型的主干流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津小橙集团有限公司，其通讯地址为：300000 天津市河西区黑牛城道与内江北路交口西北侧七贤南里11-1-2502-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。