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龙图腾网获悉深圳市信润富联数字科技有限公司申请的专利焊接参数的调整方法及装置、存储介质、电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510800461.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权焊接参数的调整方法及装置、存储介质、电子装置是由王春洲;徐求明;刘桂芬设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本焊接参数的调整方法及装置、存储介质、电子装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种焊接参数的调整方法及装置、存储介质、电子装置，其中，该方法包括：在焊接设备对目标工件焊接完成后，获取x光设备探测的目标工件的焊缝内部的焊缝图像；对焊缝图像进行预处理，得到焊缝图像的感兴趣区域；提取感兴趣区域的融合特征，其中，融合特征包括几何特征、纹理特征、深度学习特征；将融合特征输入预训练的卷积神经网络CNN分类器，输出焊缝图像的焊接缺陷信息，其中，焊接缺陷信息包括缺陷类别及其置信度；根据焊接缺陷信息调整焊接设备的工作参数。解决了相关技术中手动调整焊接设备的效率低技术问题，提高了焊接生产的自动化和智能化，降低了对人工调机的依赖，提高了工件焊接的生产效率和产品良率。

本发明授权焊接参数的调整方法及装置、存储介质、电子装置在权利要求书中公布了：1.一种焊接参数的调整方法，其特征在于，包括： 在焊接设备对目标工件焊接完成后，获取x光设备探测的所述目标工件的焊缝内部的焊缝图像； 对所述焊缝图像进行预处理，得到所述焊缝图像的感兴趣区域； 提取所述感兴趣区域的融合特征，其中，所述融合特征包括几何特征、纹理特征、深度学习特征； 将所述融合特征输入预训练的卷积神经网络CNN分类器，输出所述焊缝图像的焊接缺陷信息，其中，所述焊接缺陷信息包括缺陷类别及其置信度； 根据所述焊接缺陷信息调整所述焊接设备的工作参数； 其中，根据所述焊接缺陷信息调整所述焊接设备的工作参数包括：解析所述焊接缺陷信息的缺陷类别和缺陷严重度；查找与所述缺陷类别匹配的所述焊接设备的第一工作参数和第二工作参数、以及查找与所述缺陷严重度匹配的第一调整量和第二调整量；基于所述第一调整量调整所述焊接设备的第一工作参数、以及基于所述第二调整量调整所述焊接设备的第二工作参数； 其中，查找与所述缺陷类别匹配的所述焊接设备的第一工作参数和第二工作参数包括：若所述缺陷类别为内部气孔，确定所述焊接设备的第一工作参数为焊接电流和保护气体流量，所述第二工作参数为焊接线速和焊材预热温度；若所述缺陷类别为内部裂纹，确定所述焊接设备的第一工作参数为焊材预热温度和焊接线速，所述第二工作参数为焊层间温度和夹治具松紧度；若所述缺陷类别为未熔合，确定所述焊接设备的第一工作参数为焊接电流和焊接角度，所述第二工作参数为焊接线速和保护气体流量；若所述缺陷类别为未焊透，确定所述焊接设备的第一工作参数为焊接电流和焊接时间，所述第二工作参数为焊接线速；若所述缺陷类别为焊接夹杂，确定所述焊接设备的第一工作参数为焊接线速和清渣频率，所述第二工作参数为保护气体纯度和电弧电压； 其中，基于所述第一调整量调整所述焊接设备的第一工作参数、以及基于所述第二调整量调整所述焊接设备的第二工作参数包括：基于所述第一调整量调整所述焊接设备的第一工作参数；获取所述焊接设备在调整完成之后，焊接测试工件得到的测试图片；判断所述测试图片中是否存在测试缺陷信息，其中，所述测试缺陷信息至少包括所述焊接缺陷信息；若所述测试图片中存在测试缺陷信息，基于所述第二调整量继续调整所述焊接设备的第二工作参数。

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