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龙图腾网获悉山东工商学院申请的专利一种基于BCH码的纠错解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120342407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510795632.X，技术领域涉及：H03M13/15；该发明授权一种基于BCH码的纠错解码方法是由李广文设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BCH码的纠错解码方法在说明书摘要公布了：本发明属于BCH码解码技术领域，具体涉及一种基于BCH码的纠错解码方法，步骤包括构建适用于UDE检测的神经网络模型，如输出结果为认可，则解码结束，否则判定为不可检测解码错误UDE，触发有序统计解码器OSD进一步解码；构建DIA修正模型，在OSD解码之前，对接收序列的比特可靠性度量进行改善；利用ALMLT算法得到测试错误模式的排序，作为OSD的解码路径的初始值，然后获得解码码字对应的真实错误模式或者估算的错误模式的频次分布特征，不断微调测试错误模式的排序，获得优化的解码路径，对BCH码进行OSD解码。本发明显著提升了BCH码在NMS解码中的可靠性和效率，同时降低了计算复杂度和时延。

本发明授权一种基于BCH码的纠错解码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BCH码的纠错解码方法，其特征在于包括以下步骤： S1、构建适用于UDE检测的神经网络模型，其输入为包含了对BCH码的NMS解码过程中每次迭代得到的距离信息的加权迭代距离序列，输出为二元概率分布，如输出结果为认可，则解码结束，否则判定为不可检测解码错误UDE，触发有序统计解码器OSD进一步解码； S2、构建DIA修正模型，在OSD解码之前，对接收序列的比特可靠性度量进行改善； S3、利用ALMLT算法得到测试错误模式的排序，作为OSD的解码路径的初始值，然后采用离线或者在线方式获得解码码字对应的真实错误模式或者估算的错误模式的频次分布特征，基于真实错误模式和频次分布特征不断微调测试错误模式的排序，获得优化的解码路径； S4、基于优化的解码路径，对BCH码进行OSD解码； S1中，构建适用于UDE检测的神经网络模型的过程为，假设消息m在生成矩阵G作用下形成发送码字c=mG，c在BPSK调制后得信号s，s在信道传输过程中受到AWGN噪声干扰后在接收端获得接收序列为y，同时，对BCH码的标准校验矩阵H进行优化，获得扩展矩阵Ho，将y作为基于Ho的NMS解码输入进行迭代解码； 假设NMS解码算法设定的最大迭代次数为I，则适用于UDE检测的神经网络模型的输入维度为I×1，输出维度为2×1，其架构包括一维卷积层、展平层、Softmax层； S3中，优化的解码路径为离线、在线或者两者混合运行更新的ALMLT算法得到的测试错误模式TEPs的优先级排序，其中： 离线更新阶段，假设TEPs解码路径长度为，扩展路径长度为，其中为扩展因子，损失函数定义为各TEP所在的序号之和，其中TEP表示单个的测试错误模式，则： 步骤一、根据ALMLT算法的计算结果确定个TEP优先级的排序作为当前扩展解码路径的起始点，并初始化各自的计数器为零； 步骤二、收集获得第一批的NMS解码失败案例对应的真实错误模式EP出现的次数，并从高到低排列后，截取此EP列表中前个元素；将列表各EP的计数加到对应的当前扩展解码路径的TEP的计数器； 步骤三、依此类推，当处理完最后一批NMS解码失败的案例后，对最终各TEP的计数器从高到低排列，截取长度为的解码路径作为优化后的结果； 在线更新阶段：OSD在当前解码路径下得到一批解码结果，假定解码结果对应估算的TEPs和实际一致，用估算的TEPs的计数依据离线阶段的步骤二更新现有的解码路径，然后用此更新的解码路径解码下一批次的数据后继续更新解码路径，依此类推。

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