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龙图腾网获悉江苏省工业互联网发展研究中心申请的专利面向企业级日程规划与知识库的智能协同问答系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787158.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权面向企业级日程规划与知识库的智能协同问答系统及方法是由冯泽军;韩旭;周旭;侯秋均;向镐鹏;姜鹏越;钱成昱设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向企业级日程规划与知识库的智能协同问答系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及用于自然语言处理或语义处理的计算机系统技术领域，公开了一种面向企业级日程规划与知识库的智能协同问答系统与方法。其中，该系统包括向量化处理模块、RAG知识库模块等模块。系统将用户的自然语言输入及企业知识数据分别转换为语义向量，并基于语义相似性从向量数据库中检索相关企业知识片段。大语言模型核心模块解析用户意图，生成初步答案，并识别是否包含日程类操作请求。若存在日程操作请求，系统通过多智能体协作模块将请求拆解并分发至对应智能体，获取任务处理结果。最终，通过上下文融合模块将初步答案与任务处理结果进行语义一致性融合，由大语言模型生成综合答复并返回至用户端，实现企业知识与日程服务的统一智能响应。

本发明授权面向企业级日程规划与知识库的智能协同问答系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向企业级日程规划与知识库的智能协同问答系统，其特征在于，包括： 向量化处理模块，用于接收用户的自然语言输入，将所述用户的自然语言输入转换为第一语义向量，并将预先存储的企业知识数据转换为第二语义向量； RAG知识库模块，用于基于所述第一语义向量在向量数据库中检索与其语义相关的第二语义向量所对应的企业知识片段； 大语言模型核心模块，用于接收所述用户的自然语言输入与所述企业知识片段，执行语义理解与任务解析，生成包含知识应答内容的初步答案，并识别所述用户的自然语言输入中是否包含日程类操作请求； 多智能体协作模块，用于在识别出所述用户的自然语言输入包含日程类操作请求的情况下，依据任务解析的结果将日程类操作请求拆解为一个或多个子任务，并调度至对应的功能智能体执行，至少包括调用日程管理智能体访问企业日程数据并生成任务处理结果； 上下文融合模块，用于接收所述初步答案与所述任务处理结果，并基于语义结构一致性策略对二者进行上下文融合； 其中，所述大语言模型核心模块还用于接收上下文融合的结果，生成综合答复，并输出至用户端以完成问答响应； 其中，所述上下文融合模块还用于： 对所述初步答案与所述任务处理结果分别执行语义结构抽取操作，获取各自的句法结构、指代链、时间关系标签及上下文位置向量，生成语义结构表示对象； 基于所述语义结构表示对象之间的匹配关系，调用语义结构一致性评分函数，所述语义结构一致性评分函数基于句法子树对齐、嵌套结构重叠度与注意力权重交叉映射计算二者之间的结构一致性分数； 当所述结构一致性分数低于预设融合门限值时，触发冲突缓解机制，所述冲突缓解机制包括基于上下文语义优先级重写所述初步答案或所述任务处理结果中的存在冲突的内容，使其逻辑衔接、主次分明且因果清晰； 基于重写后的语义结构，执行语义主导顺序判定，按照用户自然语言输入中提取的意图方向和信息顺序，决定将初步答案作为主语义内容还是将所述任务处理结果作为主语义内容，并在保持原始句法结构的基础上生成融合后的文本结构，作为输入供大语言模型核心模块生成综合答复。

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