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吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)杨春明获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利一种黑豆种植地块盐碱变化的监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120314551B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510791783.8,技术领域涉及:G01N33/24;该发明授权一种黑豆种植地块盐碱变化的监测方法及系统是由杨春明;曹铁华;金峰学;贺红霞;牛陆;杨翔宇;王丽;沈海波;贾惠舒;于欣志设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种黑豆种植地块盐碱变化的监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种黑豆种植地块盐碱变化的监测方法及系统,涉及地块盐碱变化技术领域,首先,将种植地块划分为多个网格,采集土壤电导率,以此建立无向图以确定样本区域;其次,将植株数据标注到生长图像上,构建输入为生长图像,输出为生长阶段的黑豆生长模型;通过分析各样本区域的环境数据和生长数据确定环境偏移指数和生长偏移指数;综合分析样本区域的环境和生长偏移指数,筛选出生长异常区域,并采用多光谱遥感影像反演土壤含盐量;最后,基于反演模型获取土壤含盐量,再结合土壤电导率、pH值和典型盐分,确定盐碱化等级及类型,从而实施相应调控措施。

本发明授权一种黑豆种植地块盐碱变化的监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种黑豆种植地块盐碱变化的监测方法,其特征在于,具体步骤包括: 步骤1:将黑豆种植地块均匀地划分为若干个网格,采集每个网格的土壤电导率,根据每个网格的土壤电导率将所有网格划分为多个社区集合,在每个社区集合中挑选一个样本区域,并获取样本区域的黑豆生长数据,所述黑豆生长数据包括黑豆的生长图像和植株数据; 步骤2:基于卷积神经网络构建生长模型,将标注有植株数据的生长图像输入至生长模型中,以获取各样本区域黑豆的主要生长阶段; 步骤3:采集每个样本区域的环境数据和黑豆叶片的叶绿素含量,分析每个样本区域的环境数据,以生成环境偏移指数,分析每个样本区域的植株数据和叶绿素含量数据,以生成生长偏移指数; 步骤4:对每个样本区域的环境偏移指数和生长偏移指数进行综合分析,以筛选出生长异常区域,再采集生长异常区域的多光谱遥感影像,通过反演法分析生长异常区域的多光谱遥感影像,构建土壤含盐量反演模型; 步骤5:通过土壤含盐量反演模型,分析生长异常区域土壤含盐量,结合土壤含盐量和土壤电导率确定盐碱化等级,再通过土壤的典型盐分和土壤pH值确定盐碱化类型,分析生长异常区域的盐碱化等级和植被指数确定土壤盐碱化异常区域,根据盐碱化等级和盐碱化类型,对土壤盐碱化异常区域实施相应调控措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心),其通讯地址为:130033 吉林省长春市净月高新开发区生态大街1363号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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