中国科学院苏州生物医学工程技术研究所戴亚康获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利基于磁共振和脑电融合的神经调控靶点定位方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120319491B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510787969.6,技术领域涉及:G16H50/50;该发明授权基于磁共振和脑电融合的神经调控靶点定位方法及系统是由戴亚康;彭博;周志勇;李晓琳;何科毅设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于磁共振和脑电融合的神经调控靶点定位方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供基于磁共振和脑电融合的神经调控靶点定位方法及系统,基于深度学习的病灶脑组织头模构建方法,能精准模拟个体大脑结构,为后续分析提供可靠基础;基于深度学习的脑电图源成像方法,可有效从复杂脑电信号中定位脑源;基于源成像的靶网络精准定位方法,进一步锁定调控靶点与靶脑网络。三者结合能够充分发挥多模态数据优势,借助深度学习强大能力,实现了更精准、高效的靶点和靶网络定位,为神经疾病诊疗等提供有力支持。
本发明授权基于磁共振和脑电融合的神经调控靶点定位方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于磁共振和脑电融合的神经调控靶点定位方法,其特征在于,包括以下步骤: 将所有脑疾病患者个体的T1结构磁共振图像配准至脑模版,实现病灶的标准空间归一化; 基于病灶-脑网络-症状映射进行皮层功能区初步定位; 建立头模型,并基于源成像定位提取所有个体激活坐标信息,约束在皮层功能区初步定位范围内,基于概率密度函数进行皮层功能区精准定位; 通过空间标准化、皮层功能区初步定位以及皮层功能区精准定位进行多级靶点定位; 所述基于病灶-脑网络-症状映射进行皮层功能区初步定位步骤包括: 在标准空间中,基于病灶-症状相关性分析提取最显著的兴趣峰作为种子点,构建基于功能连接的脑网络; 通过病灶区域重叠分析运动障碍相关的共识责任脑网络,初步定位皮层功能区范围并获取空间坐标信息; 所述基于概率密度函数进行皮层功能区精准定位步骤包括: 将所有脑疾病患者个体的T1结构磁共振图像配准至脑模版,利用空间变换矩阵将源定位激活坐标映射至标准空间坐标系; 基于局部最大值搜索算法精准提取在标准空间中所有个体的皮层激活峰值坐标; 通过得到的皮层激活峰值坐标,采用概率密度函数计算所有个体激活概率分布以识别高密度核心区,以精准定位与脑功能异常相关的皮层功能区。
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