云南电网有限责任公司信息中心张振超获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉云南电网有限责任公司信息中心申请的专利基于大数据的电力电量异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296640B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510773700.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于大数据的电力电量异常检测方法是由张振超;张丽娟;吴若冰设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的电力电量异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的电力电量异常检测方法，涉及电力电量异常检测技术领域，针对电力用户用电行为动态变动导致的高误报与漏报问题，提供在线概念漂移检测、模型自适应更新、群体异常判定与多尺度融合识别，通过滑动窗口与阈值发现潜在模式变动并生成疑似异常列表；利用增量训练修正短期模型并周期性更新长期模型；随后基于多尺度误差度量融合成多尺度异常分数，结合群体偏离率判定重点异常与常规异常；最后通过阈值校正指标等进行自适应调整并将人工标注结果回传模型库，实现对正常行为转变与真实异常的精准区分及持续学习；通过本方案，可显著降低误报与漏报率，提升电力调度与监测的可靠性与精细化程度。
本发明授权基于大数据的电力电量异常检测方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的电力电量异常检测方法，其特征在于：包括， 步骤一，当负荷分布与历史预测结果出现显著偏离时，触发在线概念漂移检测，采用滑动窗口与阈值监测协同计算对数双曲误差以辨别分布骤变，并标记潜在模式变动并产出疑似异常列表； 步骤二，接收到潜在模式变动标记与疑似异常列表后，触发模型自适应更新，采用增量训练修正短期模型并周期训练长期模型，生成新预测基线并纳入最新正常负荷形态； 步骤三，获得新的负荷记录时，执行群体异常判定与多尺度融合识别，借助长期模型与短期模型分别计算误差度量并聚合生成多尺度异常分数，再对照多尺度异常阈值生成重点异常与常规异常列表； 步骤四，接收到重点异常与常规异常列表后，触发人机协同反馈与持续优化迭代，利用人工标注结果修正漂移判定阈值及多尺度异常阈值，并将标注后样本注入增量训练管线，完成闭环自学习。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司信息中心，其通讯地址为：650011 云南省昆明市拓东路73号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号