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龙图腾网获悉广州水沐青华科技有限公司申请的专利一种电动汽车充电需求预测方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510749139.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种电动汽车充电需求预测方法、装置、终端及介质是由孙立明;余涛;周焯誉;陈世濠;高明伟设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车充电需求预测方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电动汽车充电需求预测方法、装置、终端及介质，本申请提供的方案根据交通充电网络数据，通过核密度估计方式，构建反映各个路网节点的车流量状态的动态热力图，利用动态热力图实时捕捉交通流变化，结合图卷积网络刻画路网拓扑约束，再基于时间和空间维度，对动态热力图和外部因素数据进行特征对齐，通过多模态注意力处理，将动态热力图的特征和外部因素数据的特征进行跨模态注意力融合，得到融合向量，基于融合向量，结合预设的时空图神经网络模型，确定各个路网节点的充电需求预测值克服了多源数据时空粒度差异的问题，显著提升了需求预测在突发事件与高波动场景下的鲁棒性，提高了面对极端场景时的充电需求预测的准确度。

本发明授权一种电动汽车充电需求预测方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充电需求预测方法，其特征在于，包括： 采集交通充电网络数据和外部因素数据； 根据所述交通充电网络数据，通过核密度估计方式，构建动态热力图，其中，所述动态热力图用于反映各个路网节点的车流量状态，所述动态热力图的生成计算式具体为： ； 式中，为路网节点i在时刻t的热力值，为路网节点i和车辆j的拓扑距离，为时刻t的动态交通带宽系数，为高斯核函数，n为车辆数量； 基于时间和空间维度，对所述动态热力图和所述外部因素数据进行特征对齐，通过多模态注意力处理，将所述动态热力图的特征和所述外部因素数据的特征进行跨模态注意力融合，得到融合向量； 基于所述融合向量，结合动态邻接矩阵，通过空间图卷积单元对所述融合向量进行邻域聚合处理，得到所述路网节点间的空间依赖特征，其中，所述动态邻接矩阵用于反映不同路网节点间的相似度； 基于所述空间依赖特征，通过时间门控单元进行时间卷积处理，得到各个路网节点的时空依赖特征； 根据所述时空依赖特征确定各个路网节点的充电需求预测值； 所述动态邻接矩阵的计算式具体为： ； 式中，时刻t时路网节点i与路网节点j之间的动态邻接矩阵值，和分别为路网节点i和路网节点j在时刻t的热力图值，为热力值差异的缩放系数。

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