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龙图腾网获悉西湖大学申请的专利基于立体定向脑电图信号的中文汉字词组及句子解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120276605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748234.2，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权基于立体定向脑电图信号的中文汉字词组及句子解码方法是由曹路;张岳;杨杰设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于立体定向脑电图信号的中文汉字词组及句子解码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于立体定向脑电图信号的中文汉字词组及句子解码方法，该方法使用立体定向脑电图（sEEG）信号作为系统输入，解码中文音素，从而达成比音节更强的泛化性与适配性。本方法基于sEEG信号识别声母、韵母与声调组成中文拼音后，（拼音23声母与无声母情况，24韵母，五种声调），使用贝叶斯概率建模的语言模型和大语言模型进行双路修正处理，并将解码修正的词组或句子实时显示在用户界面上。

本发明授权基于立体定向脑电图信号的中文汉字词组及句子解码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于立体定向脑电图信号的中文汉字词组及句子解码方法，其特征在于，包括：以立体定向脑电图信号作为输入，逐帧或者积累1至多帧送入发声检测器中进行识别检测，使用神经网络模型作为发声检测器，确定是否有神经语言动作产生，所述神经网络模型的结构为多层resnetblock+cnn分类层；所述发声检测器用于表征当前sEEG信号处于发声状态的概率；设定起始阈值和终止阈值，再结合sEEG信号处于发声状态的概率，确定深度神经网络模型的输入； 再以有神经语言动作产生的立体定向脑电图信号为输入，使用深度神经网络模型，输出各类声母、韵母和声调的预测概率，从而确定声母、韵母和声调；最后使用贝叶斯统计推断模型或者大语言模型，得到中文汉字词组或句子； 基于确定的声母和韵母的预测概率，确定使用贝叶斯统计推断模型和大语言模型中的一种，包括： 使用信息熵公式计算出声母与韵母各类的熵数值，并相加得到总熵；若总熵低于困惑度阈值p，则使用贝叶斯统计推断模型；否则使用大语言模型；或者 基于每个拼音的概率，使用困惑度完整公式算法，计算困惑度，若困惑度低于困惑度阈值p，则使用贝叶斯统计推断模型；否则使用大语言模型；其中，每个拼音的概率由其最高概率的声母、韵母、声调三个分类结果共同计算得来。

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