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龙图腾网获悉人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)申请的专利一种植物种类识别方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510750282.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种植物种类识别方法、装置、终端及存储介质是由唐玉芝;罗浚林;徐梓豪;王高毅;张若昕设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种植物种类识别方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明所提供的一种植物种类识别方法、装置、终端及存储介质，属于图像处理技术领域，所述方法包括：获取待识别的植物图像；将待识别的植物图像经预处理后，输入预设的特征提取网络，得到目标视觉特征；将所述目标视觉特征输入经训练的层次化分类头，所述层次化分类头包含多个分类层，每个分类层依次对应植物分类的不同阶元，经所述层次化分类头逐分类层进行分类预测，输出植物种类识别结果。本发明通过设计符合植物分类学阶元特征的层次化分类头结构，利用其内部层级递进的进行植物种类预测，可有效提高植物种类的识别精度。

本发明授权一种植物种类识别方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种植物种类识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别的植物图像； 将待识别的植物图像经预处理后，输入预设的特征提取网络，得到目标视觉特征，所述特征提取网络为Transformer网络； 将所述目标视觉特征输入经训练的层次化分类头，所述层次化分类头包含多个分类层，每个分类层依次对应植物分类的不同阶元，经所述层次化分类头逐分类层进行分类预测，输出植物种类识别结果； 所述多个分类层包括目分类层、科分类层、属分类层和种分类层；将所述目标视觉特征输入经训练的层次化分类头，所述层次化分类头包含多个分类层，每个分类层依次对应植物分类的不同阶元，经所述层次化分类头逐分类层进行分类预测，输出植物种类识别结果，包括： 将所述目标视觉特征输入所述目分类层，经分类处理后生成目层预测概率，通过所述目分类层中的嵌入层转换为目层预测特征，并与所述目标视觉特征利用注意力机制进行加权融合，得到第一拼接特征； 将所述第一拼接特征输入所述科分类层，经分类处理后生成科层预测概率，将所述科层预测概率经所述科分类层中的嵌入层转换成科层预测特征，并与所述第一拼接特征利用注意力机制进行加权融合，得到第二拼接特征； 将所述第二拼接特征输入所述属分类层，经分类处理后生成属层预测概率，将所述属层预测概率经所述属分类层中的嵌入层转换为属层预测特征，并与所述第二拼接特征利用注意力机制进行加权融合，得到第三拼接特征； 将所述第三拼接特征输入所述种分类层，经所述种分类层分类处理后生成种层预测概率作为植物种类识别结果并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)，其通讯地址为：518107 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。