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龙图腾网获悉沈阳碧海环保科技有限公司申请的专利智能碳排放的动态追踪预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740230.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权智能碳排放的动态追踪预警方法及系统是由刘一民;侯磊;高晗;蔡春丽;王翔;郭琳;王剑;孙涛;魏万岗;朱若溪;刘健宇;满奇宾;王朝阳;周玉武;于鹏设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能碳排放的动态追踪预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了智能碳排放的动态追踪预警方法及系统，涉及碳排放管理技术领域，该方法包括：构建目标区域的数字孪生模型，并基于监测精度进行网格划分，布设第一层固定监测点；结合碳排放关注拟合结果规划移动监测路径，配置第二层移动监测点；通过两层监测点采集数据，建立碳排放数据网络；再基于数字孪生模型进行气流模拟，结合数据网络进行溯源反演，定位排放源；最终通过设备匹配分析实现设备级定位与碳排放追踪预警。本发明解决了现有技术中碳排放监测覆盖范围有限、溯源能力不足，难以实现对碳排放源的精准定位与实时预警的技术问题，达到了碳排放源的高精度溯源定位与实时追踪预警的技术效果。

本发明授权智能碳排放的动态追踪预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.智能碳排放的动态追踪预警方法，其特征在于，所述方法包括： 执行目标区域的数字孪生建模，并根据监测精度配置网格粒度后，执行目标区域的网格分割，根据网格分割结果分布第一层级固定监测点； 利用数字孪生模型进行目标区域的碳排放关注拟合，根据碳排放关注拟合结果建立移动监测路径，通过移动监测路径配置第二层移动监测点； 由第一层固定监测点和第二层移动监测点进行目标区域监测后，建立碳排放数据网络； 基于所述数字孪生模型进行目标区域内的气流模拟，根据气流模拟结果、所述碳排放数据网络进行溯源反演，建立溯源反演结果，包括： 将所述碳排放数据网络输入至特征提取通道，执行特征提取，建立特征提取结果，包括： a：对每个位置点读取连续时间节点的碳浓度值，计算碳浓度值的时间导数，建立局部时序梯度特征； b：将全部位置点的局部时序梯度特征通过空间插值构建空间梯度场，建立空间梯度分布特征； c：根据所述局部时序梯度特征、所述空间梯度分布特征进行梯度变化特特征提取，建立关键梯度特征，将所述关键梯度特征作为特征提取结果输出； 根据所述特征提取结果和所述气流模拟结果进行溯源反演； 根据所述溯源反演结果进行目标区域内的设备匹配分析，建立设备定位结果，根据所述设备定位结果建立碳排放追踪预警。

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